1.Facile
Un errore di II tipo si verifica quando un ricercatore:
- AUsa il test statistico sbagliato
- BNon rifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è falsa
- CMisura la variabile dipendente sbagliata
- DRifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è vera, trovando un effetto che non esiste
2.Facile
In un disegno a coppie appaiate (matched pairs):
- APossono partecipare solo i gemelli
- BI partecipanti vengono appaiati su caratteristiche rilevanti e un membro di ogni coppia va in ciascuna condizione
- CI partecipanti vengono assegnati a caso senza alcun appaiamento
- DGli stessi partecipanti prendono parte a tutte le condizioni
3.Facile
Quale metodo di campionamento seleziona le persone che si trovano disponibili in quel momento, come gli studenti in mensa?
- ACampionamento casuale
- BCampionamento sistematico
- CCampionamento stratificato
- DCampionamento opportunistico
4.Media
Uno studio trasversale confronta nello stesso momento persone di 20, 40 e 60 anni sull'uso della tecnologia. Quale problema può confondere il confronto tra età?
- AGli effetti della pratica
- BGli effetti di coorte
- CGli effetti d'ordine
- DGli effetti pavimento
5.Media
Un intervallo di confidenza al 95% per una media di 50 va da 46 a 54. Qual è l'interpretazione più corretta?
- AIl 95% dei singoli partecipanti del campione ha ottenuto un punteggio tra 46 e 54 nella misura
- BLa procedura usata produce intervalli che contengono la vera media nel 95% dei casi
- CC'è una probabilità del 95% che la media del campione sia 50
- DIl risultato non è significativo
6.Media
La validità interna si riferisce a:
- ASe un test dà gli stessi risultati nel tempo
- BSe i risultati si generalizzano oltre lo studio ad altre popolazioni, contesti e momenti
- CSe l'effetto osservato è stato davvero causato dalla VI e non da altri fattori
- DSe i partecipanti hanno trovato lo studio interessante
7.Difficile
Uno studio con 10 partecipanti trova un effetto grande ma non significativo. Qual è la conclusione più appropriata?
- AL'effetto deve essere un errore di I tipo
- BLo studio dimostra che l'ipotesi nulla è vera, poiché l'effetto non era significativo
- CLo studio può aver avuto una potenza insufficiente, quindi il risultato è inconcludente
- DLa dimensione dell'effetto deve essere stata calcolata male
8.Difficile
Qual è lo scopo principale dell'assegnazione casuale alle condizioni in un esperimento?
- AAumentare il tasso di risposta
- BRendere il campione rappresentativo della popolazione di riferimento, così i risultati si generalizzano
- CDistribuire uniformemente le variabili dei partecipanti in modo che non confondano i risultati
- DGarantire che i partecipanti non conoscano lo scopo
Soluzioni
- 1. B · Non rifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è falsa
- 2. B · I partecipanti vengono appaiati su caratteristiche rilevanti e un membro di ogni coppia va in ciascuna condizione
- 3. D · Campionamento opportunistico
- 4. B · Gli effetti di coorte
- 5. B · La procedura usata produce intervalli che contengono la vera media nel 95% dei casi
- 6. C · Se l'effetto osservato è stato davvero causato dalla VI e non da altri fattori
- 7. C · Lo studio può aver avuto una potenza insufficiente, quindi il risultato è inconcludente
- 8. C · Distribuire uniformemente le variabili dei partecipanti in modo che non confondano i risultati
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