1.Facile
In un esperimento, la variabile che viene misurata per vedere se è influenzata dalla manipolazione è:
- ALa variabile dipendente
- BLa variabile di controllo
- CLa variabile indipendente
- DLa variabile estranea
2.Facile
Una procedura in doppio cieco significa che:
- AI partecipanti non possono vedere i materiali
- BDue ricercatori indipendenti analizzano lo stesso insieme di dati e poi confrontano le loro conclusioni
- CNé i partecipanti né i ricercatori che raccolgono i dati sanno chi è in quale condizione
- DI partecipanti vengono testati due volte
3.Facile
Quale di questi è un esempio di dati qualitativi?
- ANumero di parole ricordate
- BTrascrizioni di interviste che descrivono i sentimenti verso il lavoro
- CPunteggi a un test di memoria di 20 item
- DTempi di reazione in millisecondi
4.Media
Un ricercatore confronta l'aggressività dei bambini prima e dopo l'arrivo della televisione in una cittadina isolata. Il ricercatore non ha controllato l'arrivo della televisione. Si tratta di:
- AUn esperimento sul campo
- BUn'indagine correlazionale sulla visione della televisione
- CUn esperimento di laboratorio
- DUn esperimento naturale
5.Media
Per ottenere un campione con le stesse proporzioni di studenti del primo, secondo e terzo anno presenti nella popolazione universitaria, un ricercatore dovrebbe usare:
- AIl campionamento opportunistico
- BIl campionamento stratificato
- CIl campionamento a valanga
- DIl campionamento di volontari
6.Media
Quale statistica è appropriata per la relazione tra due serie di ranghi, come le graduatorie di quadri stilate da giudici?
- ARho di Spearman
- BTest t per campioni indipendenti
- Cr di Pearson
- DChi-quadrato
7.Difficile
Un ricercatore esegue 20 analisi su un insieme di dati e riporta solo quella con p < 0,05. Questa pratica si chiama:
- AP-hacking
- BTriangolazione
- CBilanciamento
- DPreregistrazione
8.Difficile
Un ricercatore confronta tre o più medie di gruppo. Perché usa un'ANOVA a una via invece di più test t?
- AI test t richiedono dati qualitativi
- BPiù test t gonfiano il tasso complessivo di errore di I tipo
- CL'ANOVA trova sempre effetti più grandi rispetto all'insieme equivalente di test t
- DI test t non gestiscono numeri superiori a 100
Soluzioni
- 1. A · La variabile dipendente
- 2. C · Né i partecipanti né i ricercatori che raccolgono i dati sanno chi è in quale condizione
- 3. B · Trascrizioni di interviste che descrivono i sentimenti verso il lavoro
- 4. D · Un esperimento naturale
- 5. B · Il campionamento stratificato
- 6. A · Rho di Spearman
- 7. A · P-hacking
- 8. B · Più test t gonfiano il tasso complessivo di errore di I tipo
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