Scheda di esercizi di Metodi di ricerca in psicologia con soluzioni

Perché una correlazione non deve essere presa come prova di causalità?

1. AUna terza variabile o una causalità inversa potrebbero spiegare la relazione
2. BI coefficienti di correlazione sono sempre troppo deboli per indicare una relazione reale
3. CLe correlazioni non sono mai statisticamente significative
4. DLe correlazioni possono essere solo negative

Mantenere riservate le informazioni personali dei partecipanti e non identificarli nei resoconti si chiama:

1. ADebriefing
2. BConsenso informato
3. CRiservatezza
4. DInganno

In un disegno a coppie appaiate (matched pairs):

1. AI partecipanti vengono assegnati a caso senza alcun appaiamento
2. BGli stessi partecipanti prendono parte a tutte le condizioni
3. CPossono partecipare solo i gemelli
4. DI partecipanti vengono appaiati su caratteristiche rilevanti e un membro di ogni coppia va in ciascuna condizione

La validità interna si riferisce a:

1. ASe i risultati si generalizzano oltre lo studio ad altre popolazioni, contesti e momenti
2. BSe un test dà gli stessi risultati nel tempo
3. CSe l'effetto osservato è stato davvero causato dalla VI e non da altri fattori
4. DSe i partecipanti hanno trovato lo studio interessante

In un esperimento sul campo, il ricercatore:

1. AManipola la VI in un contesto reale
2. BManipola la VI in un laboratorio
3. CAnalizza dati raccolti da altri
4. DSi limita a osservare senza manipolare nulla

Operazionalizzare significa:

1. ADare istruzioni ai partecipanti
2. BDefinire le variabili in modo preciso e misurabile
3. CSvolgere la ricerca in un contesto operativo reale, come un ospedale
4. DScegliere un test statistico

Un test di «intelligenza» misura soprattutto la velocità con cui le persone scrivono a macchina. Quale tipo di validità manca più chiaramente?

1. ACoerenza interna
2. BValidità di costrutto
3. CAttendibilità tra valutatori
4. DAttendibilità test-retest

Un ricercatore confronta tre o più medie di gruppo. Perché usa un'ANOVA a una via invece di più test t?

1. AI test t richiedono dati qualitativi
2. BL'ANOVA trova sempre effetti più grandi rispetto all'insieme equivalente di test t
3. CI test t non gestiscono numeri superiori a 100
4. DPiù test t gonfiano il tasso complessivo di errore di I tipo