1.Facile
Un'osservazione nascosta (coperta) è un'osservazione in cui:
- AL'osservatore si unisce al gruppo osservato
- BI partecipanti non sanno di essere osservati
- CI partecipanti sono informati dello studio e lo accettano
- DIl comportamento viene registrato in laboratorio
2.Facile
In un esperimento, la variabile che viene misurata per vedere se è influenzata dalla manipolazione è:
- ALa variabile estranea
- BLa variabile di controllo
- CLa variabile dipendente
- DLa variabile indipendente
3.Facile
Un errore di II tipo si verifica quando un ricercatore:
- AUsa il test statistico sbagliato
- BRifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è vera, trovando un effetto che non esiste
- CNon rifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è falsa
- DMisura la variabile dipendente sbagliata
4.Media
Un errore di I tipo si verifica quando un ricercatore:
- ARaccoglie troppi dati
- BUsa il test statistico sbagliato
- CNon rifiuta un'ipotesi nulla falsa
- DRifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è vera
5.Media
Uno studio condotto solo con studenti universitari statunitensi può mancare di:
- ACoerenza interna
- BValidità di popolazione
- CAttendibilità tra valutatori
- DValidità di contenuto
6.Media
L'attendibilità split-half consiste nel:
- AUsare due osservatori, ciascuno per metà delle sessioni
- BEsaminare due metà del campione in momenti diversi
- CDividere il campione in un gruppo sperimentale e uno di controllo e confrontarne i punteggi
- DConfrontare i punteggi di due metà dello stesso test per verificarne la coerenza interna
7.Difficile
Le misure della dimensione dell'effetto come la d di Cohen vengono riportate perché:
- AMostrano quanto è grande un effetto, indipendentemente dalla dimensione del campione
- BIndicano quanti partecipanti hanno abbandonato
- CMostrano se il risultato è statisticamente significativo al livello alfa scelto
- DEliminano la necessità di qualsiasi ipotesi
8.Difficile
Nella ricerca qualitativa, la riflessività significa che il ricercatore:
- ARiflette su come il proprio background e i propri presupposti possano influenzare l'analisi
- BConverte i temi in dati numerici
- CUsa un campione casuale per eliminare la distorsione
- DRipete lo studio per verificarne l'attendibilità
Soluzioni
- 1. B · I partecipanti non sanno di essere osservati
- 2. C · La variabile dipendente
- 3. C · Non rifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è falsa
- 4. D · Rifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è vera
- 5. B · Validità di popolazione
- 6. D · Confrontare i punteggi di due metà dello stesso test per verificarne la coerenza interna
- 7. A · Mostrano quanto è grande un effetto, indipendentemente dalla dimensione del campione
- 8. A · Riflette su come il proprio background e i propri presupposti possano influenzare l'analisi
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