1.Facile
Un errore di II tipo si verifica quando un ricercatore:
- ARifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è vera, trovando un effetto che non esiste
- BMisura la variabile dipendente sbagliata
- CUsa il test statistico sbagliato
- DNon rifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è falsa
2.Facile
La mediana dei punteggi 3, 7, 8, 12, 20 è:
- A12
- B10
- C8
- D7
3.Facile
Quale metodo di campionamento dà a ogni membro della popolazione la stessa probabilità di essere scelto?
- ACampionamento di convenienza
- BCampionamento casuale
- CCampionamento di volontari
- DCampionamento a valanga
4.Media
In una distribuzione con asimmetria positiva, come quella del reddito:
- ANon ci sono punteggi estremi
- BLa media è minore della mediana
- CMedia e mediana sono sempre uguali
- DLa media è maggiore della mediana
5.Media
Uno studio condotto solo con studenti universitari statunitensi può mancare di:
- AValidità di contenuto
- BValidità di popolazione
- CAttendibilità tra valutatori
- DCoerenza interna
6.Media
Un intervallo di confidenza al 95% per una media di 50 va da 46 a 54. Qual è l'interpretazione più corretta?
- AIl risultato non è significativo
- BC'è una probabilità del 95% che la media del campione sia 50
- CLa procedura usata produce intervalli che contengono la vera media nel 95% dei casi
- DIl 95% dei singoli partecipanti del campione ha ottenuto un punteggio tra 46 e 54 nella misura
7.Difficile
Pazienti scelti perché hanno punteggi d'ansia estremamente alti mostrano punteggi più bassi a un secondo test, anche senza trattamento. Qual è la spiegazione più probabile?
- AL'effetto Hawthorne
- BUn effetto soffitto
- CIl bilanciamento
- DLa regressione verso la media
8.Difficile
Aumentare la dimensione del campione in uno studio, nel modo più diretto:
- AAumenta la potenza statistica nel rilevare un effetto reale
- BGarantisce un risultato statisticamente significativo se esiste un effetto qualsiasi
- CElimina ogni distorsione dal campione
- DAumenta la dimensione dell'effetto
Soluzioni
- 1. D · Non rifiuta un'ipotesi nulla che in realtà è falsa
- 2. C · 8
- 3. B · Campionamento casuale
- 4. D · La media è maggiore della mediana
- 5. B · Validità di popolazione
- 6. C · La procedura usata produce intervalli che contengono la vera media nel 95% dei casi
- 7. D · La regressione verso la media
- 8. A · Aumenta la potenza statistica nel rilevare un effetto reale
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