1.Facile
Una procedura in doppio cieco significa che:
- AI partecipanti non possono vedere i materiali
- BDue ricercatori indipendenti analizzano lo stesso insieme di dati e poi confrontano le loro conclusioni
- CNé i partecipanti né i ricercatori che raccolgono i dati sanno chi è in quale condizione
- DI partecipanti vengono testati due volte
2.Facile
Il diritto di ritirarsi significa che i partecipanti:
- ADevono completare lo studio una volta iniziato
- BPossono lasciare lo studio in qualsiasi momento e chiedere che i loro dati vengano eliminati
- CPossono vedere i risultati degli altri partecipanti
- DPossono scegliere in quale condizione trovarsi e cambiare condizione in qualsiasi momento
3.Facile
L'attendibilità (affidabilità) si riferisce a:
- ASe una misura valuta ciò che dichiara di valutare
- BSe i partecipanti hanno dato il consenso
- CLa coerenza di una misura
- DSe i risultati valgono in altri contesti
4.Media
In un disegno a misure ripetute, gli effetti d'ordine possono essere controllati tramite:
- ASolo un campione più grande
- BIl campionamento casuale
- CProcedure in singolo cieco
- DIl bilanciamento (counterbalancing)
5.Media
La validità ecologica si riferisce a:
- ASe un test predice il comportamento futuro
- BQuanto i risultati si generalizzano a contesti di vita reale
- CSe un test sembra misurare la cosa giusta
- DQuanto un test è coerente nel tempo
6.Media
Un nuovo questionario sulla depressione predice quali studenti cercheranno un trattamento nel corso dell'anno successivo. Ciò sostiene quale tipo di validità?
- AValidità di contenuto
- BValidità di facciata
- CValidità concorrente
- DValidità predittiva
7.Difficile
Nella ricerca qualitativa, la riflessività significa che il ricercatore:
- AUsa un campione casuale per eliminare la distorsione
- BRipete lo studio per verificarne l'attendibilità
- CConverte i temi in dati numerici
- DRiflette su come il proprio background e i propri presupposti possano influenzare l'analisi
8.Difficile
Una meta-analisi combina 40 studi su una terapia. Perché la sua dimensione dell'effetto complessiva potrebbe comunque essere troppo grande?
- ALe meta-analisi danno sempre effetti più piccoli dei singoli studi che includono
- BCombinare gli studi elimina sempre ogni distorsione
- CLe meta-analisi non possono includere studi randomizzati
- DPer la distorsione da pubblicazione, gli studi non pubblicati con risultati nulli potrebbero mancare
Soluzioni
- 1. C · Né i partecipanti né i ricercatori che raccolgono i dati sanno chi è in quale condizione
- 2. B · Possono lasciare lo studio in qualsiasi momento e chiedere che i loro dati vengano eliminati
- 3. C · La coerenza di una misura
- 4. D · Il bilanciamento (counterbalancing)
- 5. B · Quanto i risultati si generalizzano a contesti di vita reale
- 6. D · Validità predittiva
- 7. D · Riflette su come il proprio background e i propri presupposti possano influenzare l'analisi
- 8. D · Per la distorsione da pubblicazione, gli studi non pubblicati con risultati nulli potrebbero mancare
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