1.Facile
In un esperimento, la variabile che il ricercatore modifica deliberatamente è:
- ALa variabile dipendente
- BUna variabile estranea
- CLa variabile indipendente
- DUna variabile confondente
2.Facile
Quale di questi è un esempio di dati qualitativi?
- ATrascrizioni di interviste che descrivono i sentimenti verso il lavoro
- BPunteggi a un test di memoria di 20 item
- CTempi di reazione in millisecondi
- DNumero di parole ricordate
3.Facile
Perché una correlazione non deve essere presa come prova di causalità?
- AI coefficienti di correlazione sono sempre troppo deboli per indicare una relazione reale
- BUna terza variabile o una causalità inversa potrebbero spiegare la relazione
- CLe correlazioni possono essere solo negative
- DLe correlazioni non sono mai statisticamente significative
4.Media
Alcuni esperti verificano se gli item di un esame di matematica coprono tutti gli argomenti del programma. In questo modo si valuta:
- AL'attendibilità test-retest
- BLa validità predittiva
- CLa validità di contenuto
- DLa validità ecologica
5.Media
Uno studio trasversale confronta nello stesso momento persone di 20, 40 e 60 anni sull'uso della tecnologia. Quale problema può confondere il confronto tra età?
- AGli effetti della pratica
- BGli effetti pavimento
- CGli effetti di coorte
- DGli effetti d'ordine
6.Media
Perché in un'osservazione le categorie di comportamento vengono operazionalizzate prima della raccolta dei dati?
- APerché gli osservatori registrino gli stessi comportamenti in modo coerente, migliorando l'attendibilità
- BPerché l'osservazione diventi un esperimento
- CPerché i partecipanti sappiano esattamente che cosa viene registrato
- DPerché l'ipotesi si possa modificare dopo aver visto i dati
7.Difficile
Dopo aver analizzato i dati, un ricercatore scrive l'introduzione come se un risultato inatteso fosse stato previsto fin dall'inizio. Questa pratica si chiama:
- ABilanciamento
- BHARKing (formulare ipotesi dopo aver visto i risultati)
- CDebriefing
- DOperazionalizzazione
8.Difficile
Un ricercatore confronta tre o più medie di gruppo. Perché usa un'ANOVA a una via invece di più test t?
- APiù test t gonfiano il tasso complessivo di errore di I tipo
- BL'ANOVA trova sempre effetti più grandi rispetto all'insieme equivalente di test t
- CI test t richiedono dati qualitativi
- DI test t non gestiscono numeri superiori a 100
Soluzioni
- 1. C · La variabile indipendente
- 2. A · Trascrizioni di interviste che descrivono i sentimenti verso il lavoro
- 3. B · Una terza variabile o una causalità inversa potrebbero spiegare la relazione
- 4. C · La validità di contenuto
- 5. C · Gli effetti di coorte
- 6. A · Perché gli osservatori registrino gli stessi comportamenti in modo coerente, migliorando l'attendibilità
- 7. B · HARKing (formulare ipotesi dopo aver visto i risultati)
- 8. A · Più test t gonfiano il tasso complessivo di errore di I tipo
Soluzioni complete passo passo: esercitati su questo argomento su examproblems.com.