微積分学 2:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、8 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

積分

べき乗の微分
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定積分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
主な不定積分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲線で囲まれた面積
∫ab (f − g) dx

解き方

  1. できれば被積分関数を簡単な項の和に書き直します。
  2. べき乗の積分公式を適用します:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。ex、1/x、sin、cos には基本の積分公式を使います。
  3. 関数とその導関数が一緒に現れていたら置換積分を使います。
  4. 定積分では F(b) − F(a) を計算します。

数列と級数

等差数列
aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
等比数列
aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
無限等比級数
S = a₁/(1 − r), |r| < 1
p 級数
Σ1/kᵖ converges only for p > 1
比判定法
L = lim |ak+1/ak|: L < 1 converges, L > 1 diverges
収束半径
R = lim |ck/ck+1|
テイラー多項式
Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
マクローリン級数
eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
ラグランジュの誤差評価
|Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

解き方

  1. 種類を見極めましょう:等差(一定の差)、等比(一定の比)、標準的な級数、べき級数、テイラー多項式。
  2. 和には Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2、Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)、または |r| < 1 のとき S = a₁/(1 − r) を使います。a₁ はその和の最初の項です。
  3. 収束については:まず第 n 項判定法、次に Σ1/kᵖ や等比級数との比較を行い、階乗や k 乗には比判定法か根判定法を使います。
  4. テイラー多項式では、f(a)、f′(a)、f″(a)、… を並べ、第 k 階導関数を k! で割り、誤差を M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)! で評価します。

多変数の微分積分

偏導関数
fx = ∂f/∂x (y constant), fxy = fyx
勾配
∇f = (fx, fy), largest slope |∇f|
方向微分
Duf = ∇f·u, u = v/|v|
接平面
z = f(a, b) + fx(x − a) + fy(y − b)
連鎖律
dz/dt = fx·dx/dt + fy·dy/dt
2 階微分判定法
D = fxxfyy − fxy²: D > 0, fxx > 0 minimum; D > 0, fxx < 0 maximum; D < 0 saddle
二重積分
∬R f dA = ∫ab∫g(x)h(x) f dy dx
極座標
x = r cos θ, y = r sin θ, dA = r dr dθ

解き方

  1. 偏導関数では、もう一方の変数を定数として扱い、1 変数の規則を使いましょう。
  2. 勾配の問題では、その点で ∇f = (fx, fy) を計算します。最も急な傾きには |∇f| を、方向微分には単位ベクトル u との ∇f·u を使います。
  3. 極値では fx = 0 と fy = 0 を同時に解き、そのあとすべての点を D = fxx·fyy − fxy² で分類します。
  4. 二重積分では、領域を描き、内側の限界が境界の曲線になるように順序(円板なら極座標)を選び、内側から先に積分します。

微分方程式

指数関数的な増加・減少
dy/dt = ky → y = y0ekt
半減期
k = ln 2 / t½
ニュートンの冷却法則
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
積分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合タンク
dm/dt = r·c − (r/V)·m

2演習問題

1.積分ふつう
xy11.5y = x ln x

I = ∫₁1.5 x·ln x dx を計算しなさい。

∫₁1.5 x ln x dx
I =
2.積分むずかしい
xyy = 0.5x2​y = 2x

y = 0.5x2 と y = 2x で囲まれた部分の面積 A を求めなさい。

y = 0.5x2y = 2x
A =
3.数列と級数ふつう
AΣ (−1)ᵏ/kk = 1 … ∞BΣ 1/(k² + 2)k = 1 … ∞CΣ (1/2)ᵏk = 1 … ∞DΣ (5k + 1)/(k + 2)k = 1 … ∞

4 つの級数のうち、ちょうど 1 つが発散します。それをクリックしてください。

A: Σ (−1)ᵏ/kB: Σ 1/(k² + 2)C: Σ (1/2)ᵏD: Σ (5k + 1)/(k + 2)
  1. 1A: Σ (−1)ᵏ/k
  2. 2B: Σ 1/(k² + 2)
  3. 3C: Σ (1/2)ᵏ
  4. 4D: Σ (5k + 1)/(k + 2)
4.数列と級数むずかしい
xyfP₄0.8

f(x) = e3x の 4 次のマクローリン多項式を使って、f(0.8) を近似してください。P₄(0.8) を答えてください。

f(x) = e3xn = 4x = 0.8
P₄(0.8) =
5.多変数の微分積分ふつう
xy21P

(x, y) = (2, 1) の点での z = −2x³e−y の接平面は、z = px + qy + c と書けます。c を求めてください。

f(x, y) = −2x³e−y(a, b) = (2, 1)
c =
6.多変数の微分積分むずかしい
xy1

極座標を使って、I = ∬R (x² + y²) dA を計算してください。R は 円板 x² + y² ≤ 1 の上半分(y ≥ 0) です。

f = x² + y²0 ≤ r ≤ 10 ≤ θ ≤ π
I =
7.微分方程式ふつう
tyy(0) = 5y(0.5) = ?

y(0) = 5、y′(0) = 1 として y″ + 6y′ + 9y = 0 を解きなさい。y(0.5) を求めなさい。

y″ + 6y′ + 9y = 0y(0) = 5y′(0) = 1
y(0.5) =
8.微分方程式むずかしい
xy12(1, −1)y(2) = ?

x > 0 で初期値問題 y′ + 3y/x = 5x2、y(1) = −1 を解きなさい。y(2) を求めなさい。

y′ + 3y/x = 5x2y(1) = −1
y(2) =

3溶液

1.積分

答え: I = 0.1436

部分積分:∫u·dv = u·v − ∫v·du。積の微分公式から導かれます。u には、微分すると簡単になるほうの因子(x のべき乗や ln x)を選び、dv には、積分できるほうの因子(eˣ、sin x、cos x、または u = ln x のときの x)を選びます。定積分では、u·v を両端で評価します:∫ₐᵇ u dv = [u·v]ₐᵇ − ∫ₐᵇ v du。因子 x² があるときは 2 回行います。

u と dv を選ぶ

u = ln x, du = dx/x; dv = x dx, v = x²/2

原始関数

∫x ln x dx = (x²/2)ln x − ∫(x/2) dx = (x²/2)ln x − x²/4

極限

(1.125·ln 1.5 − 0.5625) − (0 − 0.25) = 0.1436

答え

I = 0.1436
2.積分

答え: A = 5.333

定積分:∫ₐᵇ f(x) dx は、a から b までのグラフと x 軸の間の符号付き面積です。原始関数 F(F′ = f)を求め、F(b) − F(a) を計算します。べき乗の法則:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。2 曲線の間の面積は ∫(上 − 下) dx です。

交点

0.5x2 = 2x → x = 0, x = 4

上から下を引いて積分する

A = [x2 − 0.1667x3]04 = 5.333

答え

A = 5.333
3.数列と級数

答え: D: Σ (5k + 1)/(k + 2)

収束:項が 0 に近づかなければ、級数は発散します(第 n 項判定法)。Σ1/kᵖ が収束するのは p > 1 のときだけで、Σrᵏ が収束するのは |r| < 1 のときだけです。k が大きいときに項がこれらと同じようにふるまうなら、級数をこれらと比較します。比判定法:L = lim |ak+1/ak|、根判定法:L = lim |ak|1/k。L < 1 なら収束、L > 1 なら発散、L = 1 なら何も決まりません。べき級数 Σck(x − x₀)ᵏ は |x − x₀| < R で収束し、R = lim |ck/ck+1| です。項が 0 に減少していく交代級数は収束します。

各級数を判定する

A: Σ (−1)ᵏ/k → 交代級数で、1/k が 0 に減少します:(条件)収束します。
B: Σ 1/(k² + 2) → 収束する p 級数 1/k² より小さい:比較により収束します。
C: Σ (1/2)ᵏ → r = 1/2 の等比級数で |r| < 1:収束します。
D: Σ (5k + 1)/(k + 2) → 項は 0 ではなく 5 に近づきます:第 n 項判定法により発散します。

答え

D: Σ (5k + 1)/(k + 2)

答え

D: Σ (5k + 1)/(k + 2)
4.数列と級数

答え: P₄(0.8) = 9.966

テイラー多項式:x = a の近くで、滑らかな関数は Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n! で近似されます。a = 0 のときがマクローリン多項式です。標準的な級数:eˣ = Σxᵏ/k!、sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …、cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …、ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …、1/(1 − x) = Σxᵏ。ラグランジュの誤差評価:|f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!。ここで M は a と x の間での |f⁽ⁿ⁺¹⁾| の最大値です。

マクローリン多項式

P₄(x) = 1 + 3x + 4.5x² + 4.5x³ + 3.375x⁴

代入する

P₄(0.8) = 1 + 2.4 + 2.88 + 2.304 + 1.3824 = 9.966

答え

P₄(0.8) = 9.966

厳密な値は f(0.8) = 11.023176 です。項を増やすか、0 に近い点を取ると、誤差 1.056776 は小さくなります。

5.多変数の微分積分

答え: c = 5.886

勾配:∇f = (fx, fy) は最も急に増加する方向を向き、|∇f| は変化率の最大値です。方向 v に沿った方向微分は、単位ベクトル u = v/|v| を用いて Duf = ∇f·u です。点 (a, b) での接平面は z = f(a, b) + fx(a, b)(x − a) + fy(a, b)(y − b) で、その点の近くでの f の線形近似を与えます。連鎖律:dz/dt = fx·dx/dt + fy·dy/dt。

その点での値と傾き

f(2, 1) = −5.886
fx = −6x²e−y → fx(2, 1) = −8.829
fy = 2x³e−y → fy(2, 1) = 5.886

接平面

z = −5.886 − 8.829(x − 2) + 5.886(y − 1)
z = −8.829x + 5.886y + 5.886

定数項

c = 5.886

答え

c = 5.886
6.多変数の微分積分

答え: I = 0.7854

臨界点と二重積分:臨界点では fx = fy = 0 です。D = fxxfyy − fxy² を用いた 2 階微分判定法:D > 0 かつ fxx > 0 なら極小、D > 0 かつ fxx < 0 なら極大、D < 0 なら鞍点、D = 0 なら何も決まりません。一般の領域上の二重積分では、内側の積分の限界を領域を囲む曲線にします。円板や扇形では極座標 x = r cos θ、y = r sin θ、dA = r dr dθ を使います(係数 r を忘れないでください)。

極形式

I = ∫0π ∫01 r²·r dr dθ

積分する

∫ r²·r dr = [r⁴/4]
I = 0.7854

答え

I = 0.7854
7.微分方程式

答え: y(0.5) = 2.901

2 階線形方程式:y″ + b·y′ + c·y = 0 では y = ert とおきます。これから特性方程式 r² + b·r + c = 0 が得られます。異なる 2 つの実根 r₁ ≠ r₂ のときは y = A·er₁t + B·er₂t(過減衰)、重根 r のときは y = (A + Bt)·ert(臨界減衰)、複素根 −α ± jω のときは y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(不足減衰、振動)となります。初期値 y(0) と y′(0) から A と B が決まります。y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 の形に書くと、ωn は固有角周波数、ζ は減衰比で、ζ < 1 なら振動します。入力が一定の y″ + by′ + cy = c·K では、解は定常値 K に自由応答を加えたものです。

重根

(r + 3)² = 0 → r = −3

定数

A = y(0) = 5
y′(0) = B − 3A → B = 1 + 15 = 16

計算する

y(0.5) = (5 + 16·0.5)·e−1.5 = 2.901

答え

y(0.5) = 2.901
8.微分方程式

答え: y(2) = 6.438

1 階微分方程式:dy/dt = k·y の解は y = y₀·ekt です(k > 0 なら増加、k < 0 なら減少)。半減期 T からは k = ln 2/T が得られます。ニュートンの冷却法則 dT/dt = −k·(T − Tₐ) からは T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt が得られます。線形方程式 y′ + p(x)·y = q(x) は積分因子 μ = e∫p dx を使って解きます:(μy)′ = μq なので、μy = ∫μq dx + C です。

積分因子

μ = e∫3/x dx = x3

積分する

(x3y)′ = 5x5 → x3y = 5x6/6 + C

初期条件

−1 = 5/6 + C → C = −1.833

計算する

y(2) = (5·26/6 + (−1.833))/23 = 6.438

答え

y(2) = 6.438

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