CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
年0123…14€1 000FV = ?

€1 000 を年 8%、連続複利で投資します。14 年後の価値 FV を求めなさい。

PV = €1 000r = 8%t = 14
FV = €
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月0123…72€12 000A?AAA

€12 000 のローンを 6 年間、毎月の元利均等払いで返済します。金利は年 3%、月複利です。毎月の返済額 A を求めなさい。

P = €12 0003% / 12N = 72
A = €
3.NPV と IRRふつう
年01234567€80 000€1 000€1 000€1 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 12%, EAC = ?

ある機械の費用は今日 €80 000、耐用年数は 7 年、運転費は毎年 €1 000(各年末に支払い)です。資本コストは 12% です。等価年間費用 EAC を求めなさい。

C0 = €80 000M = €1 000n = 7r = 12%
EAC = €
4.NPV と IRRむずかしい
年012345−80 00024 00024 00024 00024 00024 000

€80 000 の投資が 5 年間、毎年末に €24 000 を生みます。内部収益率 IRR をパーセントで求めなさい。

C0 = €80 000CF = €24 000n = 5
IRR = %
5.債券の価格と利回りふつう
年0123…15P€50€50€50 + €1 000

額面 €1 000 の債券が年 5% のクーポンを支払い、15 年後に満期を迎えます。最終利回りが 7% から 8% に変化します。債券価格はどれだけ ΔP 変化しますか?

F = €1 000クーポンレート = 5%n = 15y1 = 7%y2 = 8%
ΔP = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
年01234€970€80€80 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 8% の債券が 4 年後に満期を迎え、€970 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 8%n = 4P = €970
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = ?自己資本€12 000 000re​ = 13%負債€1 000 000rd​ = 6%T = 28%

ある企業は時価 €12 000 000 の株主資本と時価 €1 000 000 の負債をもっています。株主資本コストは 13%、税引前負債コストは 6%、税率は 28% です。WACC を求めなさい。

E = €12 000 000D = €1 000 000re = 13%rd = 6%T = 28%
WACC = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本4 000 000 × €16.50β = 1.1rf​ = 1.5%, rm​ = 7%負債20 000 × €1 050rd​ = 3.5%T = 25%

ある企業は1 株 €16.50 の株式 4 000 000 株と、1 口 €1 050 で取引されている債券 20 000 口をもっています。税引前負債コストは 3.5%、税率は 25% です。株式のベータは 1.1、無リスク金利は 1.5%、市場収益率は 7% です。WACC を求めなさい。

β = 1.1rf = 1.5%rm = 7%rd = 3.5%T = 25%
WACC = %
9.記述統計ふつう
32343638404244464850

データの標本標準偏差 s を求めなさい:51, 38, 41, 46, 31。

n = 5
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

ある量は平均 50、標準偏差 5 の正規分布に従います。42.5 より大きい値の割合 P はいくつですか?

μ = 50σ = 5x = 42.5
P =
11.確率ふつう
n = 14k = 2N = ?

14 人のグループから 2 人の委員会を選ぶ方法 N は何通りですか?順序は問いません。

n = 14k = 2
N =
12.確率むずかしい
€p(x)−30.7360.25270.02

ゲームの参加費は €3 です。確率 0.25 で €9、確率 0.02 で €30 を獲得し、それ以外では何も獲得しません。賭け金は戻りません。1 ゲームあたりの純利得の期待値 E(G) を求めなさい。

賭け金 = €3€9: p = 0.25€30: p = 0.02
E(G) = €
13.正規分布ふつう
246.25255.25P = ?

袋の重さは、平均 250 g、標準偏差 5 g の正規分布に従います。246.25 から 255.25 g の間にある割合はいくらですか?P を小数で答えなさい。

μ = 250σ = 5x1 = 246.25x2 = 255.25
P =
14.正規分布むずかしい
0.05 mm0D − d?

穴の直径 D は平均 25.05 mm、標準偏差 0.015 mm の正規分布に従います。軸の直径 d は D と独立で、平均 25 mm、標準偏差 0.015 mm の正規分布に従います。無作為に選んだ軸は D − d > 0 のとき穴にはまります。はまる確率 P を求めなさい。z は小数第 2 位に丸めなさい。

穴: μ = 25.05 mm, σ = 0.015 mm軸: μ = 25 mm, σ = 0.015 mm
P =
15.信頼区間ふつう
n = 6, sd​ = 1.30LU = ?d̄ = 8.2E95%

6 人の患者の血圧を治療の前後に測定します。差 d = 前 − 後(mmHg)の平均は 8.2、標準偏差は 1.3 です。 差の平均の 95% 信頼区間の上限を求めなさい。

n = 6d̄ = 8.2sd = 1.395%t(5) = 2.571
上限 = mmHg
16.信頼区間むずかしい
σ = 17, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 395%

母標準偏差は 17 です。平均の 95% 信頼区間の誤差の幅を 3 以下にするには、どれだけの標本サイズ n が必要ですか?

σ = 17E = 395%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
t −2.01102.011

学生 49 人の標本の平均点は 119.5、標本標準偏差は 4 です。H₀: μ = 120 に対する検定統計量 t を求めなさい。

μ₀ = 120x̄ = 119.5s = 4n = 49
t =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
z −1.64501.645

36 回の測定の標本平均は 498 です。母標準偏差は 12 です。平均の 90% 信頼区間の上限 U を求めなさい。

x̄ = 498σ = 12n = 3690%
U =
19.線形回帰と相関ふつう
xy2941662383510391250xy5102040

表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 6 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 6Σx = 42Σy = 172Σx² = 364Σy² = 6112Σxy = 1490
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy32953573994411511355xy510304050x = 4

表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 x = 4 のときの ŷ を予測しなさい。

n = 6x = 4
ŷ =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: FV = 3065 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

指数

r·t = 0.08·14 = 1.12
e1.12 = 3.065

将来価値

FV = 1 000·3.065 = €3 064.85

答え

FV = €3 064.85
2.貨幣の時間価値

答え: A = 182.3 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

月利と返済回数

i = 0.03/12 = 0.0025
N = 12·6 = 72

返済額

等額 A の支払い N 回の現在価値は A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i です。これを借入額と等しくおいて A を求めます。

(1 + i)−N = 0.8355
A = 12 000·0.0025/(1 − 0.8355) = €182.32

答え

A = €182.32
3.NPV と IRR

答え: EAC = 18529 €

等価年間費用:すべての費用の現在価値を、耐用期間にわたる毎年等しい金額(年金)に分けます:EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ)。耐用年数の異なる機械を比較できます。

年金現価係数

(1 − 1.12−7)/0.12 = 4.564

年換算した購入価格

80 000/4.564 = 17 529.42

EAC

EAC = 17 529.42 + 1 000 = €18 529.42

答え

EAC = €18 529.42
4.NPV と IRR

答え: IRR = 15.24 %

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

必要な年金現価係数

(1 − (1 + i)−5)/i = 80 000/24 000 = 3.333

利率について解く

利率が上がると年金現価係数は下がります。利率を挟み込んで絞り込みましょう。

i = 15%: 3.352
i = 16%: 3.274
IRR = 15.24%

答え

IRR = 15.24%
5.債券の価格と利回り

答え: ΔP = −74.63 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

元の利回りでの価格

C = €50.00, i = 0.07, N = 15
€50.00·(1 − 0.3624)/0.07 + €1 000·0.3624 = €455.40 + €362.45 = €817.84

新しい利回りでの価格

C = €50.00, i = 0.08, N = 15
€50.00·(1 − 0.3152)/0.08 + €1 000·0.3152 = €427.97 + €315.24 = €743.22

変化

ΔP = 743.22 − 817.84 = −€74.63

答え

ΔP = −€74.63
6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 8.924 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€970 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

数値的に解く

P(8%) = €1 000.00, P(9%) = €967.60
YTM = 8.924%

答え

YTM = 8.924%
7.CAPM と WACC

答え: WACC = 12.33 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €13 000 000, E/V = 0.9231, D/V = 0.07692

WACC

WACC = 0.9231·13% + 0.07692·6%·(1 − 0.28) = 12.33%

答え

WACC = 12.33%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 6.361 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

時価

E = 4 000 000·€16.50 = €66 000 000
D = 20 000·€1 050 = €21 000 000

株主資本コスト(CAPM)

re = 1.5% + 1.1·5.5% = 7.55%

ウェイト

V = €87 000 000, E/V = 0.7586, D/V = 0.2414

WACC

WACC = 0.7586·7.55% + 0.2414·3.5%·(1 − 0.25) = 6.361%

答え

WACC = 6.361%
9.記述統計

答え: s = 7.635

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 207/5 = 41.4

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 9.6² + (−3.4)² + (−0.4)² + 4.6² + (−10.4)² = 233.2

標準偏差

s = √(233.2/4) = 7.635

答え

s = 7.635
10.記述統計

答え: P = 0.9332

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = −1.5

標準正規分布表

Φ(−1.5) = 0.06681
P = 1 − 0.06681 = 0.9332

答え

P = 0.9332
11.確率

答え: N = 91

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

組合せ

C(14, 2) = (14·13)/(2·1) = 91

答え

N = 91
12.確率

答え: E(G) = −0.15 €

離散確率変数:確率分布は、変数がとりうるすべての値 x とその確率 p(x) を並べたものです。確率は 0 と 1 の間にあり、合計は 1 になります。期待値(平均)は E(X) = Σx·p(x) で、長期的な平均です。分散は Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²、標準偏差は σ = √Var(X) です。一次変換 Y = aX + b では E(Y) = a·E(X) + b、Var(Y) = a²·Var(X)、σY = |a|·σX となり、定数を加えてもばらつきは変わりません。

純利得の結果

G: 6 (p = 0.25), 27 (p = 0.02), −3 (p = 0.73)

期待値

E(G) = 6·0.25 + 27·0.02 − 3·0.73 = −0.15 €

答え

E(G) = −0.15 €

負の値は、平均して損をすることを意味します。

13.正規分布

答え: P = 0.6265

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

z スコア

z₁ = (246.25 − 250)/5 = −0.75
z₂ = (255.25 − 250)/5 = 1.05

間の面積

P = Φ(1.05) − Φ(−0.75) = 0.8531 − 0.2266 = 0.6265

答え

P = 0.6265
14.正規分布

答え: P = 0.9909

正規変数の和と差:X と Y が独立で正規分布に従うなら、X + Y と X − Y も正規分布に従います。平均は足したり引いたりします:E(X ± Y) = μX ± μY。分散は差の場合でも常に足します:Var(X ± Y) = σX² + σY²、したがって σ = √(σX² + σY²) です。標準偏差を直接足すことはありません。同じ分布に従う独立な n 個の合計は、平均 n·μ、標準偏差 σ·√n です。そのあとはいつもどおり標準化します:z = (x − 平均)/σ とし、Φ(z) を読み取ります。

差の分布

μ = 25.05 − 25 = 0.05 mm, σ = 0.02121 mm

標準化する

z = (0 − 0.05)/0.02121 = −2.36

確率

P = 1 − Φ(−2.36) = 0.9909

答え

P = 0.9909
15.信頼区間

答え: 上限 = 9.564 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

臨界値

df = 5, t = 2.571

誤差の幅

E = 2.571·1.3/√6 = 1.364

区間

8.2 ± 1.364 → [6.836, 9.564]

答え

上限 = 9.564 mmHg
16.信頼区間

答え: n = 124

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

n について解く

n = (1.96·17/3)² = 123.4

切り上げる

標本サイズは整数であり、切り捨てると誤差の幅が大きくなりすぎます。

n = 124

答え

n = 124
17.仮説検定と信頼区間

答え: t = −0.875

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

標準誤差

SE = 4/√49 = 4/7 = 0.5714

検定統計量

t = (119.5 − 120)/0.5714 = −0.875

答え

t = −0.875
t0.025; df = 48 = 2.011

|t| < 2.011 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されません。

18.仮説検定と信頼区間

答え: U = 501.3

平均の検定:検定統計量は、標本平均が H₀ で主張された値から標準誤差何個分離れているかを表します:σ が既知なら z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n)、標本から推定するなら t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)。信頼区間は x̄ ±(臨界値)·(標準誤差)です。

誤差の幅

E = 1.645·12/√36 = 3.29

区間の端

U = 498 + 3.29 = 501.3

答え

U = 501.3
19.線形回帰と相関

答え: r = 0.9946

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

偏差平方和・偏差積和

Sxy = 1490 − 42·172/6 = 286
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 6112 − 172²/6 = 1181

相関係数

r = 286/√(70·1181) = 0.9946

答え

r = 0.9946
20.線形回帰と相関

答え: ŷ = 31.71

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 48/6 = 8
ȳ = 253/6 = 42.17

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 183

回帰直線

b = 183/70 = 2.614
a = 42.17 − 2.614·8 = 21.25
ŷ = 21.25 + 2.614·x

予測

ŷ = 21.25 + 2.614·4 = 31.71

答え

ŷ = 31.71

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