CFA Level I 定量分析・債券の練習問題:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、20 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

貨幣の時間価値

将来価値
FV = PV·(1 + i)n
現在価値
PV = FV/(1 + i)n
年に複数の期間
i = r/m, N = m·n
年金現価
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
年金終価
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

解き方

  1. すべてのキャッシュフローとその時点を書き込んだタイムラインを描きます。
  2. 利率を期間に合わせます:月払いには月利を使います。
  3. 一時金には FV = PV·(1 + i)ⁿ を、均等払いには年金の公式を使います。
  4. 答えの符号と桁を確認します。

NPV と IRR

正味現在価値
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
均等なキャッシュフロー
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
内部収益率
NPV = 0 となる r
判断
NPV > 0(または IRR > 要求収益率)なら採用

解き方

  1. すべてのキャッシュフローを年とともに書き出します。0 年目の投資額は負です。
  2. 各キャッシュフローを割り引きます:CFt/(1 + r)t。
  3. それらを合計すると NPV になります。正なら、そのプロジェクトは r より多く稼ぎます。
  4. IRR は、NPV がゼロになる利率を試行錯誤または補間で求めます。

債券の価格と利回り

債券価格
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
半年ごとの利払い
C/2、y/2、2n 期
直接利回り
C/P
価格と利回り
利回り上昇 → 価格下落

解き方

  1. 1 期あたりのクーポンと 1 期あたりの利回りを求めます。
  2. 価格 = クーポンの現在価値(年金)+ 額面の現在価値。
  3. 半年ごとのクーポンでは、クーポンを半分、利回りを半分、期間数を 2 倍にします。
  4. 確認:利回りがクーポン・レートより高ければ、価格は額面より低くなります。

CAPM と WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
企業価値
V = E + D

記述統計

平均
x̄ = Σx/n
標本標準偏差
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
中央値
並べ替えたデータの真ん中の値
z スコア
z = (x − μ)/σ
正規分布
±1σ 以内に 68%、±2σ 以内に 95%

確率

余事象
P(not A) = 1 − P(A)
加法定理
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
独立な事象
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
条件付き確率
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
二項分布
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

正規分布

z スコア
z = (x − μ)/σ
x 未満
P(X < x) = Φ(z)
x より大きい
P(X > x) = 1 − Φ(z)
2 つの値の間
Φ(z2) − Φ(z1)
パーセンタイル
x = μ + z·σ

解き方

  1. 値を z スコアに変換します:z = (x − μ)/σ。
  2. z より左側の面積 Φ(z) を表で調べます。
  3. 右側の面積は 1 − Φ(z)、区間の面積は 2 つの左側の面積の差です。
  4. パーセンタイルでは逆にたどります:面積から z を求め、x = μ + z·σ とします。

信頼区間

σ が既知
x̄ ± z·σ/√n
σ が未知
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z の臨界値
90%: 1.645, 95%: 1.96, 99%: 2.576
標本サイズ
n = (z·σ/E)², rounded up

解き方

  1. z(母集団の σ が既知)と t(標本の s しかなく、自由度 n − 1)のどちらを使うか判断します。
  2. 信頼水準に対応する臨界値を求めます。
  3. 誤差の幅:E = 臨界値 × 標準偏差/√n。
  4. 区間:x̄ ± E。

仮説検定と信頼区間

平均の z 検定
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
平均の t 検定
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
有意水準 5% の両側検定
|z| > 1.96 なら H0 を棄却
信頼区間
x̄ ± z·σ/√n

解き方

  1. H₀ と H₁ を立て、片側検定か両側検定かを決めます。
  2. 検定統計量を計算します:(x̄ − μ₀)/(σ/√n)、または s と t を使います。
  3. 臨界値と比較するか、p 値を求めます。
  4. 統計量が臨界値を超えていれば(p が α より小さければ)H₀ を棄却し、結論を言葉で述べます。

線形回帰と相関

平方和
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
傾き
b = Sxy/Sxx
切片
a = ȳ − b·x̄
相関
r = Sxy/√(SxxSyy)
残差
e = y − ŷ

2演習問題

1.貨幣の時間価値ふつう
期間01211 + EAR = ?21% / 2

クレジットカードの名目年利は 21%、半年複利です。実効年利率 EAR をパーセントで求めなさい。

r = 21%m = 2
EAR = %
2.貨幣の時間価値むずかしい
か月01…36…240€200 000AB = ?A7.2% / 12

€200 000 の住宅ローンを、年 7.2%、月複利で 20 年間の元利均等の月払いで返済します。3 年目の末の支払い直後に、まだいくら残っていますか?残高 B を求めなさい。

P = €200 0007.2% / 12N = 240k = 36
B = €
3.NPV と IRRふつう
年0123−20 0009 0005 0007 000

€20 000 の投資が、1 年目から 3 年目の各年末に次のキャッシュフローを生みます:€9 000, €5 000, €7 000。資本コストは 8% です。正味現在価値 NPV を求めなさい。

r = 8%CF0 = −20 000CF1 = 9 000CF2 = 5 000CF3 = 7 000
NPV = €
4.NPV と IRRむずかしい
r (%)NPVABr* = ?0

プロジェクト A の費用は €40 000 で、1 年目から 3 年目の各年末に €23 000, €16 000, €9 000 を生みます。プロジェクト B の費用は €45 000 で、€11 500, €19 500, €23 000 を生みます。両方のプロジェクトの NPV が等しくなる交差利率 r* をパーセントで求めなさい。

A: −40 000, 23 000, 16 000, 9 000B: −45 000, 11 500, 19 500, 23 000
r* = %
5.債券の価格と利回りふつう
半年0123…14€35€35€35 + €1 000P = ?

額面 €1 000 の債券が、年 7% のクーポンを年 2 回に分けて半年ごとに支払い、7 年後に満期を迎えます。最終利回りは年 8% です。 この債券の価格 P を求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 7%YTM = 8%n = 7
P = €
6.債券の価格と利回りむずかしい
年01234€1 070€70€70 + €1 000

額面 €1 000、年クーポン 7% の債券が 4 年後に満期を迎え、€1 070 で売られています。最終利回り YTM をパーセントで求めなさい。

F = €1 000クーポンレート = 7%n = 4P = €1 070
YTM = %
7.CAPM と WACCふつう
WACC = 5.6%自己資本€5 000 000re​ = ?負債€5 000 000rd​ = 4%T = 20%

ある会社の株主資本の価値は €5 000 000、負債の価値は €5 000 000 です。WACC は 5.6%、税引前負債コストは 4%、税率は 20% です。株主資本コスト re を求めなさい。

E = €5 000 000D = €5 000 000WACC = 5.6%rd = 4%T = 20%
re = %
8.CAPM と WACCむずかしい
WACC = ?自己資本€6 000 000re​ = 11%債券2 000 × €1 120クーポンレート 4%, n = 9T = 25.8%

ある会社の株主資本の時価は €6 000 000、株主資本コストは 11% です。負債は 2 000 枚の債券(額面 €1 000、年間クーポン 4%、残存期間 9 年)からなり、1 枚 €1 120 で取引されています。税率は 25.8% です。債券の最終利回りを税引前負債コストとして、WACC を求めなさい。

E = €6 000 000re = 11%債券: 2 000 × €1 120クーポンレート = 4%n = 9T = 25.8%
WACC = %
9.記述統計ふつう
2025303540455055

データの標本標準偏差 s を求めなさい:48, 55, 45, 39, 37, 20。

n = 6
s =
10.記述統計むずかしい
z −2−1012

試験の点数は平均 70、標準偏差 8 の正規分布に従います。54 点の z スコア z を求めなさい。

μ = 70σ = 8x = 54
z =
11.確率ふつう
赤: 3青: 4

袋に赤玉 3 個と青玉 4 個が入っています。1 個目を戻さずに 2 個取り出します。2 個とも赤である確率 P はいくつですか?

3 / 4
P =
12.確率むずかしい
n = 9, p = 0.2: P(X ≤ 1) = ?k0123456789

部品を 9 個試験し、各部品は独立に確率 0.2 で故障します。故障が多くとも 1 個である確率 P はいくつですか?

n = 9p = 0.2
P =
13.正規分布ふつう
462532P = ?

電池の寿命は、平均 500 h、標準偏差 40 h の正規分布に従います。462 から 532 h の間にある割合はいくらですか?P を小数で答えなさい。

μ = 500σ = 40x1 = 462x2 = 532
P =
14.正規分布むずかしい
μ = 100x = ?20%

IQ スコアは、平均 100 点、標準偏差 15 点 の正規分布に従います。全体の 20% がそれより下にある値 x(第 20 パーセンタイル)を求めなさい。

μ = 100σ = 15P = 20%
x = 点
15.信頼区間ふつう
n = 8, s = 14LUx̄ = 19E = ?99%

8 個からなる標本の平均は 19、標準偏差は s = 14 です。母集団はほぼ正規分布に従います。 平均の 99% 信頼区間の誤差の幅 E を求めなさい。

n = 8x̄ = 19s = 1499%t(7) = 3.499
E =
16.信頼区間むずかしい
σ = 32, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 595%

母標準偏差は 32 です。平均の 95% 信頼区間の誤差の幅を 5 以下にするには、どれだけの標本サイズ n が必要ですか?

σ = 32E = 595%
n =
17.仮説検定と信頼区間ふつう
−1.961.96z = ?

2 つの生産ラインで同じ部品をつくっています。ライン 1:80 個の部品の標本の平均長さは 72 mm で、ラインの既知の標準偏差は 20 mm です。ライン 2:50 個の部品の標本の平均は 62.4 mm、既知の標準偏差は 15 mm です。差を x̄₁ − x̄₂(ライン 1 − ライン 2)として、H₀: μ₁ = μ₂ の検定統計量 z を求めなさい。

n₁ = 80x̄₁ = 72 mmσ₁ = 20 mmn₂ = 50x̄₂ = 62.4 mmσ₂ = 15 mm
z =
18.仮説検定と信頼区間むずかしい
μ₀x̄c

H₀: μ = 500 対 H₁: μ < 500 の片側 z 検定を、α = 0.05、標本サイズ 64 で行います。標準偏差は 16 であることがわかっています。実際の平均は 495.4 です。 検定の検出力 1 − β をパーセントで求めなさい。

μ₀ = 500μ = 495.4σ = 16n = 64α = 0.05
1 − β = %
19.線形回帰と相関ふつう
xy247359462572678789xy2466080

表は x = 勉強時間 と y = 試験の得点 の 6 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。

n = 6Σx = 27Σy = 407Σx² = 139Σy² = 28723Σxy = 1970
r =
20.線形回帰と相関むずかしい
xy15701878211052412127136xy152025100ŷ = 128

表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 128 と予測するのは、どの値 x のときですか?

n = 5ŷ = 128
x =

3溶液

1.貨幣の時間価値

答え: EAR = 22.1 %

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

1 期あたりの利率

r/m = 0.21/2 = 0.105

1 年分の複利計算

EAR = (1 + 0.105)2 − 1 = 1.221 − 1 = 22.1%

答え

EAR = 22.1%

利息が年に複数回複利計算されるとき、EAR は常に名目利率より高くなります。

2.貨幣の時間価値

答え: B = 184993 €

貨幣の時間価値:今日のお金は、利息を生むことができるため、後で受け取る同じ金額より価値があります。1 期あたりの利率 i で、金額は FV = PV·(1 + i)n のように増えます。等額の支払いの列(年金)は、各支払いを足し合わせて評価し、そこから年金の公式が得られます。

毎月の返済額

i = 0.006, N = 240
A = 200 000·0.006/(1 − (1 + 0.006)−240) = €1 574.70

残りの支払いの現在価値

まだ残っている借入は、残りの支払いでちょうど完済されなければなりません。

N − k = 240 − 36 = 204
B = 1575·(1 − (1 + 0.006)−204)/0.006 = €184 993.22

答え

B = €184 993.22
3.NPV と IRR

答え: NPV = −1823 €

正味現在価値:各キャッシュフローを要求収益率 r で現在まで割り引き、合計します:NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ。NPV > 0 のプロジェクトは r より多く稼ぎ、価値を生みます。内部収益率(IRR)は NPV = 0 となる利率です。

各キャッシュフローの現在価値

CF0 = −20 000
CF1/(1 + 0.08)1 = 9 000/1.08 = 8 333.33
CF2/(1 + 0.08)2 = 5 000/1.166 = 4 286.69
CF3/(1 + 0.08)3 = 7 000/1.26 = 5 556.83

合計する

NPV = €−1 823.15

答え

NPV = €−1 823.15

NPV は負なので、このプロジェクトは要求収益率より少なくしか稼ぎません。

4.NPV と IRR

答え: r* = 2.836 %

交差利率:2 つのプロジェクトの NPV が等しくなる割引率です。それはキャッシュフローの差(B − A)の IRR です。これより低い利率では、キャッシュフローが遅くて大きいプロジェクトの NPV が高くなり、これより高い利率ではもう一方が勝ちます。

キャッシュフローの差

ΔCF0 = −45 000 − (−40 000) = −5 000
ΔCF1 = 11 500 − 23 000 = −11 500
ΔCF2 = 19 500 − 16 000 = 3 500
ΔCF3 = 23 000 − 9 000 = 14 000

差の IRR

NPVΔ(2%) = 282.09
NPVΔ(3%) = −53.98
r* = 2.836%

答え

r* = 2.836%

確認:2.836% では両方の NPV が €5 770.81 です。

5.債券の価格と利回り

答え: P = 947.2 €

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

1 期あたり

C = €35.00, i = 0.04, N = 14

クーポンの現在価値

€35.00·(1 − 0.5775)/0.04 = €369.71

額面の現在価値

€1 000·0.5775 = €577.48

価格

P = €947.18

答え

P = €947.18

利回りがクーポンレートより高いので、債券は額面より安く(アンダーパーで)売られます。

6.債券の価格と利回り

答え: YTM = 5.025 %

債券の価格:債券の価格は、そのキャッシュフローを最終利回り(YTM)で割り引いた現在価値です。クーポンは年金をなし、額面は満期に償還されます。P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ。利回りがクーポンレートより高いと債券は額面を下回る価格で取引され、低いと額面を上回る価格で取引されます。

利回りの方程式

€1 070 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

数値的に解く

P(5%) = €1 070.92, P(6%) = €1 034.65
YTM = 5.025%

答え

YTM = 5.025%
7.CAPM と WACC

答え: re = 8 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

ウェイト

V = €10 000 000, E/V = 0.5, D/V = 0.5

WACC の負債の部分

0.5·4%·(1 − 0.2) = 1.6%

株主資本コスト

re = (5.6% − 1.6%)/0.5 = 8%

答え

re = 8%
8.CAPM と WACC

答え: WACC = 8.513 %

資本コスト:CAPM は株主の要求収益率を与えます:re = rf + β·(rm − rf)。加重平均資本コストは、株主資本と負債を時価で加重して組み合わせます:WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T)、ただし V = E + D。支払利息は税務上損金に算入できるので、(1 − T) がつきます。

負債コスト(YTM)

1120 = 40·(1 − (1 + y)−9)/y + 1000/(1 + y)9
y = 2.495%

時価

D = 2 000·€1 120 = €2 240 000
V = €8 240 000, E/V = 0.7282, D/V = 0.2718

WACC

WACC = 0.7282·11% + 0.2718·2.495%·(1 − 0.258) = 8.513%

答え

WACC = 8.513%
9.記述統計

答え: s = 12.01

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

平均

x̄ = 244/6 = 40.67

偏差の 2 乗

Σ(x − x̄)² = 7.333² + 14.33² + 4.333² + (−1.667)² + (−3.667)² + (−20.67)² = 721.3

標準偏差

s = √(721.3/5) = 12.01

答え

s = 12.01
10.記述統計

答え: z = −2

記述統計:平均は合計を n で割ったもの、中央値は並べ替えたデータの真ん中の値です(n が偶数なら真ん中 2 つの平均)。標本標準偏差は s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))。z スコア z = (x − μ)/σ は、値が平均から標準偏差何個分離れているかを表します。

標準化する

z = (54 − 70)/8 = −2

答え

z = −2
11.確率

答え: P = 0.1429

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

1 回目と 2 回目

P = 3/7 · 2/6 = 6/42 = 0.1429

答え

P = 0.1429
12.確率

答え: P = 0.4362

確率:どの結果も同様に確からしいとき、P(A) = 該当する場合の数/全体の場合の数。独立な事象は掛け合わせます:P(A かつ B) = P(A)·P(B)。余事象がよく役立ちます:P(少なくとも 1 回) = 1 − P(1 回もない)。二項分布:成功確率 p の独立な試行を n 回行うと、P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ。

故障 0 個と 1 個

P(X = 0) = 0.89 = 0.1342
P(X = 1) = 9·0.2·0.88 = 0.302

足し合わせる

P = 0.1342 + 0.302 = 0.4362

答え

P = 0.4362
13.正規分布

答え: P = 0.6171

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

z スコア

z₁ = (462 − 500)/40 = −0.95
z₂ = (532 − 500)/40 = 0.8

間の面積

P = Φ(0.8) − Φ(−0.95) = 0.7881 − 0.1711 = 0.6171

答え

P = 0.6171
14.正規分布

答え: x = 87.38 点

正規分布:値 x を z スコア z = (x − μ)/σ に変換します。これは平均から標準偏差何個分離れているかを表します。z 表(または Φ(z))は z より左側の面積、つまり P(X < x) を与えます。右側の面積は 1 − Φ(z)、2 つの値の間の面積はそれぞれの左側の面積の差です。

パーセンタイルに対応する z

Φ(z) = 0.2 → z = −0.8416

x に戻す

x = 100 + −0.8416·15 = 87.38 点

答え

x = 87.38 点
15.信頼区間

答え: E = 17.32

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

臨界値

df = n − 1 = 7, t = 3.499

誤差の幅

E = 3.499·14/√8 = 17.32

答え

E = 17.32
16.信頼区間

答え: n = 158

平均の信頼区間:x̄ ± 誤差の幅。母集団の σ が既知なら誤差の幅は z·σ/√n、標本標準偏差 s しかなければ自由度 n − 1 の t を使って t·s/√n です。臨界値:z = 1.645(90%)、1.96(95%)、2.576(99%)。誤差の幅を E 以下にするには n ≥ (z·σ/E)² が必要で、端数は切り上げます。

n について解く

n = (1.96·32/5)² = 157.4

切り上げる

標本サイズは整数であり、切り捨てると誤差の幅が大きくなりすぎます。

n = 158

答え

n = 158
17.仮説検定と信頼区間

答え: z = 3.115

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

差の標準誤差

SE = √(20²/80 + 15²/50) = √9.5 = 3.082

検定統計量

z = (72 − 62.4)/3.082 = 3.115

答え

z = 3.115

|z| > 1.96 なので、有意水準 5%(両側)で H₀ は棄却されます。

18.仮説検定と信頼区間

答え: 1 − β = 74.38 %

検定の検出力:検出力 = 1 − β は、H₀ が誤っているときに H₀ を棄却する確率です。μ₀ と z_α から境界値 x̄c を求め、真の平均を使って x̄c を超える確率を計算します:z = (x̄c − μ)/(σ/√n)。

臨界標本平均

SE = 16/√64 = 2
x̄c = 500 − 1.645·2 = 496.7

真の平均のもとでの z

z = (496.7 − 495.4)/2 = 0.655

電力

検出力 = P(Z < 0.655) = 74.38%
1 − β = 74.38%

答え

1 − β = 74.38%
19.線形回帰と相関

答え: r = 0.9916

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

偏差平方和・偏差積和

Sxy = 1970 − 27·407/6 = 138.5
Sxx = 139 − 27²/6 = 17.5
Syy = 28723 − 407²/6 = 1115

相関係数

r = 138.5/√(17.5·1115) = 0.9916

答え

r = 0.9916
20.線形回帰と相関

答え: x = 25.46

最小二乗回帰:x̄ と ȳ を平均とし、Sxx = Σ(x − x̄)²、Syy = Σ(y − ȳ)²、Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) とすると、直線 ŷ = a + b·x の傾きは b = Sxy/Sxx、切片は a = ȳ − b·x̄ なので、この直線は必ず (x̄, ȳ) を通ります。ピアソンの相関係数 r = Sxy/√(Sxx·Syy) は −1 から 1 の間の値をとります。r² は y の変動のうち直線で説明される割合です。

平均

x̄ = 105/5 = 21
ȳ = 510/5 = 102

平方和と積和

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 525

回帰直線

b = 525/90 = 5.833
a = 102 − 5.833·21 = −20.5
ŷ = −20.5 + 5.833·x

x について解く

x = (128 − (−20.5))/5.833 = 25.46

答え

x = 25.46

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