工学数学 2:直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、16 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

微分方程式

指数関数的な増加・減少
dy/dt = ky → y = y0ekt
半減期
k = ln 2 / t½
ニュートンの冷却法則
T(t) = Ta + (T0 − Ta)e−kt
積分因子
y′ + p(x)y = q(x): μ = e∫p dx, (μy)′ = μq
混合タンク
dm/dt = r·c − (r/V)·m

行列と行列式

2×2 の行列式
det = ad − bc
2×2 の逆行列
A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
製品
(AB)ij = Σk AikBkj
固有値
det(A − λI) = 0
クラメルの公式
xi = det(Ai)/det(A)

ベクトル:内積と外積

大きさ
|a| = √(ax² + ay² + az²)
単位ベクトル
û = a/|a|
角度から成分を求める
Fx = F·cos θ, Fy = F·sin θ
内積
a·b = axbx + ayby + azbz = |a||b|cos θ
a の b 上へのスカラー射影
a·b/|b|
仕事
W = F·d
外積
a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx)
面積
平行四辺形 |a × b|, 三角形 ½|a × b|
O まわりのモーメント
MO = r × F, r = A − O
平行六面体の体積
V = |a·(b × c)|

解き方

  1. すべてのベクトルを成分で書きます。大きさと角度で与えられた力には F·cos θ と F·sin θ を使います。
  2. 長さと向きには、大きさ √(x² + y² + z²) と単位ベクトル a/|a| を使います。
  3. 角度、射影、垂直性、仕事には内積を使います:a·b = |a||b|cos θ。
  4. 垂直なベクトル、面積、モーメントには外積を使います:3 つの成分を慎重に書き、順序 a × b を守ります。

積分

べき乗の微分
∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1) + C
定積分
∫ab f dx = F(b) − F(a)
主な不定積分
∫eˣ dx = eˣ, ∫1/x dx = ln|x|, ∫sin x dx = −cos x
曲線で囲まれた面積
∫ab (f − g) dx

解き方

  1. できれば被積分関数を簡単な項の和に書き直します。
  2. べき乗の積分公式を適用します:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。ex、1/x、sin、cos には基本の積分公式を使います。
  3. 関数とその導関数が一緒に現れていたら置換積分を使います。
  4. 定積分では F(b) − F(a) を計算します。

多変数の微分積分

偏導関数
fx = ∂f/∂x (y constant), fxy = fyx
勾配
∇f = (fx, fy), largest slope |∇f|
方向微分
Duf = ∇f·u, u = v/|v|
接平面
z = f(a, b) + fx(x − a) + fy(y − b)
連鎖律
dz/dt = fx·dx/dt + fy·dy/dt
2 階微分判定法
D = fxxfyy − fxy²: D > 0, fxx > 0 minimum; D > 0, fxx < 0 maximum; D < 0 saddle
二重積分
∬R f dA = ∫ab∫g(x)h(x) f dy dx
極座標
x = r cos θ, y = r sin θ, dA = r dr dθ

解き方

  1. 偏導関数では、もう一方の変数を定数として扱い、1 変数の規則を使いましょう。
  2. 勾配の問題では、その点で ∇f = (fx, fy) を計算します。最も急な傾きには |∇f| を、方向微分には単位ベクトル u との ∇f·u を使います。
  3. 極値では fx = 0 と fy = 0 を同時に解き、そのあとすべての点を D = fxx·fyy − fxy² で分類します。
  4. 二重積分では、領域を描き、内側の限界が境界の曲線になるように順序(円板なら極座標)を選び、内側から先に積分します。

数列と級数

等差数列
aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
等比数列
aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
無限等比級数
S = a₁/(1 − r), |r| < 1
p 級数
Σ1/kᵖ converges only for p > 1
比判定法
L = lim |ak+1/ak|: L < 1 converges, L > 1 diverges
収束半径
R = lim |ck/ck+1|
テイラー多項式
Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
マクローリン級数
eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
ラグランジュの誤差評価
|Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

解き方

  1. 種類を見極めましょう:等差(一定の差)、等比(一定の比)、標準的な級数、べき級数、テイラー多項式。
  2. 和には Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2、Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)、または |r| < 1 のとき S = a₁/(1 − r) を使います。a₁ はその和の最初の項です。
  3. 収束については:まず第 n 項判定法、次に Σ1/kᵖ や等比級数との比較を行い、階乗や k 乗には比判定法か根判定法を使います。
  4. テイラー多項式では、f(a)、f′(a)、f″(a)、… を並べ、第 k 階導関数を k! で割り、誤差を M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)! で評価します。

たたみ込みと LTI システム

離散たたみ込み
y[n] = Σ x[k]·h[n − k]
連続たたみ込み
y(t) = ∫ x(τ)·h(t − τ) dτ
長さと和
Ly = Lx + Lh − 1, Σy = Σx·Σh
始まり、終わり、面積
t1 + t3 … t2 + t4, ∫y = ∫x·∫h
e^(−at)u(t) へのステップ入力
y(t) = (A/a)(1 − e−at)
1 次系
y′ + a·y = b·x → h(t) = b·e−atu(t)
1 次の漸化式
y[n] = a·y[n − 1] + b·x[n] → h[n] = b·aⁿ
h(t) を通る正弦波
|H(jω)|, ∠H(jω); H(jω) = b/(a + jω)
フーリエ級数の振幅
方形波 ±A:4A/(kπ)、奇数 k;三角波 ±A:8A/(π²k²)、奇数 k;パルス列:A·D と (2A/(kπ))|sin kπD|

解き方

  1. 2 つの信号をスケッチし、それぞれが 0 でない範囲を書き込みます。
  2. h を反転してずらします:各出力時刻について、両方の信号が重なる範囲を求めます。
  3. その重なりの範囲だけで、掛けて足し合わせる(離散)か、掛けて積分します(連続)。
  4. 結果を確認しましょう:出力は開始時刻の和から始まり、終了時刻の和で終わり、その面積または和は、入力の面積または和の積になります。

2演習問題

1.微分方程式ふつう
tyy(0) = 5y(1) = ?

y(0) = 5、y′(0) = -1 として y″ + 6y′ + 9y = 0 を解きなさい。y(1) を求めなさい。

y″ + 6y′ + 9y = 0y(0) = 5y′(0) = -1
y(1) =
2.微分方程式むずかしい
ty1.5y(1.5) = ?

y′ + 3y = 8e−2t、y(0) = 3 を解きなさい。y(1.5) を求めなさい。

y′ + 3y = 8e−2ty(0) = 3
y(1.5) =
3.行列と行列式ふつう
A =530−5B =−51−35

示された行列について C = AB とします。成分 c11(第 1 行、第 1 列)を求めなさい。

A = [5 3; 0 −5]B = [−5 1; −3 5]
c11 =
4.行列と行列式むずかしい
A =1−3−46b =−12−3

連立方程式 x − 3y = −12、−4x + 6y = −3 を解きなさい。x を求めなさい。

x − 3y = −12−4x + 6y = −3
x =
5.ベクトル:内積と外積ふつう
xyzab

ベクトル a = (−4, 4, 6) と b = (k, −3, 4) が垂直になるような k の値を求めよ。

a = (−4, 4, 6)b = (k, −3, 4)
k =
6.ベクトル:内積と外積むずかしい
xyzab

単位ベクトル n̂ は、a = (5, −2, −1) と b = (−4, −1, 4) の両方に垂直で、z 成分が正である。その y 成分 n̂y を求めよ。

a = (5, −2, −1)b = (−4, −1, 4)n̂z > 0
n̂y =
7.積分ふつう
xy1y = 0.5x

y = 0.5x の下の x = 0 から x = 1 までの領域を x 軸のまわりに回転させます。立体(円錐)の体積 V を求めなさい。

y = 0.5x0 ≤ x ≤ 1
V =
8.積分むずかしい
xyy = 2x2​y = 4x

y = 2x2 と y = 4x で囲まれた部分の面積 A を求めなさい。

y = 2x2y = 4x
A =
9.多変数の微分積分ふつう
xy3−1P

f(x, y) = 4x³y² − 3x³ + 3y² + 4xy の (3, −1) での接平面を使って、f(2.9, −0.95) を近似してください。線形近似 L を答えてください。

f(x, y) = 4x³y² − 3x³ + 3y² + 4xy(a, b) = (3, −1)(x, y) = (2.9, −0.95)
L =
10.多変数の微分積分むずかしい
xy−505−4−202(3, −1)(−3, −1)

f(x, y) = −x³ + 27x − y² − 2y は (3, −1) に臨界点をもちます。そこでの判別式 D = fxxfyy − fxy² を計算してください。

f(x, y) = −x³ + 27x − y² − 2yP = (3, −1)
D =
11.数列と級数ふつう
xx₀ = −2??R

べき級数 Σk=1∞ k!·(x + 2)ᵏ/kᵏ の収束半径 R を求めてください。

Σ k!·(x + 2)ᵏ/kᵏx₀ = −2
R =
12.数列と級数むずかしい

f(x) = eˣ を、x = 2 で n 次のマクローリン多項式により近似します。M = 8 としてラグランジュの誤差評価 M·|x|ⁿ⁺¹/(n + 1)! を使い、誤差が 0.001 未満になることを保証する最小の次数 n を求めてください。

f(x) = eˣx = 2M = 8ε = 0.001
n =
13.ラプラス変換ふつう
ReIm−1−2−3−4−5−6−7−8−91

F(s) = (3s + 13)/(s² + 9s + 8) である。その逆変換は f(t) = A·e−t + B·e−8t の形になる。部分分数展開により係数 A を求めよ。

F(s) = (3s + 13)/(s² + 9s + 8)
A =
14.ラプラス変換むずかしい
t (s)y(t)t = 0.75y(0.75) = ?

ラプラス変換を用いて、y(0) = 4、y′(0) = 0 の条件で y″ + 3y′ + 2y = 0 を解き、y(0.75) を求めよ。

y″ + 3y′ + 2y = 0y(0) = 4y′(0) = 0t = 0.75 s
y(0.75) =
15.たたみ込みと LTI システムふつう
x(t)t34h(t)t21

パルス x(t) = 4(0 ≤ t < 3 s)を、パルス h(t) = 1(0 ≤ t < 2 s)とたたみ込みます。y(t) = x(t) ∗ h(t) の下の面積 Ay を求めなさい。

x(t) = 4, 0 ≤ t < 3 sh(t) = 1, 0 ≤ t < 2 s
Ay =
16.たたみ込みと LTI システムむずかしい
x(t)t (ms)5102010−10

方形波が周期 T = 10 ms で +10 と −10 の間を切り替わります(各レベルに周期の半分ずつとどまります)。100 Hz のフーリエ成分の振幅 c1 を求めなさい。

±10T = 10 msf = 100 Hz
c1 =

3溶液

1.微分方程式

答え: y(1) = 0.946

2 階線形方程式:y″ + b·y′ + c·y = 0 では y = ert とおきます。これから特性方程式 r² + b·r + c = 0 が得られます。異なる 2 つの実根 r₁ ≠ r₂ のときは y = A·er₁t + B·er₂t(過減衰)、重根 r のときは y = (A + Bt)·ert(臨界減衰)、複素根 −α ± jω のときは y = e−αt(A cos ωt + B sin ωt)(不足減衰、振動)となります。初期値 y(0) と y′(0) から A と B が決まります。y″ + 2ζωny′ + ωn²y = 0 の形に書くと、ωn は固有角周波数、ζ は減衰比で、ζ < 1 なら振動します。入力が一定の y″ + by′ + cy = c·K では、解は定常値 K に自由応答を加えたものです。

重根

(r + 3)² = 0 → r = −3

定数

A = y(0) = 5
y′(0) = B − 3A → B = -1 + 15 = 14

計算する

y(1) = (5 + 14·1)·e−3 = 0.946

答え

y(1) = 0.946
2.微分方程式

答え: y(1.5) = 0.3428

1 階微分方程式:dy/dt = k·y の解は y = y₀·ekt です(k > 0 なら増加、k < 0 なら減少)。半減期 T からは k = ln 2/T が得られます。ニュートンの冷却法則 dT/dt = −k·(T − Tₐ) からは T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e−kt が得られます。線形方程式 y′ + p(x)·y = q(x) は積分因子 μ = e∫p dx を使って解きます:(μy)′ = μq なので、μy = ∫μq dx + C です。

積分因子

μ = e3t
(e3ty)′ = 8et

一般解

y = 8/1·e−2t + C·e−3t = 8·e−2t + C·e−3t

初期条件

3 = 8 + C → C = −5

計算する

y(1.5) = 8·0.04979 + (−5)·0.01111 = 0.3428

答え

y(1.5) = 0.3428
3.行列と行列式

答え: c11 = −34

行列:2×2 行列の行列式は ad − bc です。3×3 では 1 つの行に沿って展開します:各成分に、その行と列を除いた 2×2 行列の行列式を掛け、符号は + − + と交互にします。固有値 λ は det(A − λI) = 0 を満たし、2×2 では λ² −(トレース)·λ + det = 0 です。

行 × 列

c11 = 5·(−5) + 3·(−3) = −34

答え

c11 = −34
4.行列と行列式

答え: x = 13.5

行列:2×2 行列の行列式は ad − bc です。3×3 では 1 つの行に沿って展開します:各成分に、その行と列を除いた 2×2 行列の行列式を掛け、符号は + − + と交互にします。固有値 λ は det(A − λI) = 0 を満たし、2×2 では λ² −(トレース)·λ + det = 0 です。

係数行列の行列式

det A = 1·6 − (−3)·(−4) = −6

x の列を置き換える

det Aₓ = (−12)·6 − (−3)·(−3) = −81
x = −81/(−6) = 13.5

答え

x = 13.5
y = 8.5
5.ベクトル:内積と外積

答え: k = 3

Dot product: a·b = axbx + ayby + azbz = |a|·|b|·cos θ, a scalar. It gives the angle between two vectors, cos θ = a·b/(|a|·|b|), and it is zero when they are perpendicular. The scalar projection of a onto b is a·b/|b|, and a constant force F moving through a displacement d does work W = F·d.

内積 = 0

a·b = (−4)·k + 4·(−3) + 6·4 = 0
12 + (−4)·k = 0

k について解く

k = −12/(−4) = 3

答え

k = 3
6.ベクトル:内積と外積

答え: n̂y = 0.7113

Cross product: a × b = (aybz − azby, azbx − axbz, axby − aybx) is perpendicular to both vectors, and |a × b| = |a|·|b|·sin θ is the area of the parallelogram they span (the triangle has half of it). Order matters: b × a = −(a × b). The moment of a force F applied at point A about point O is MO = r × F, with r = A − O.

外積

(a × b)x = aybz − azby = (−2)·4 − (−1)·(−1) = −9
(a × b)y = azbx − axbz = (−1)·(−4) − 5·4 = −16
(a × b)z = axby − aybx = 5·(−1) − (−2)·(−4) = −13

正規化する

a × b の z 成分は負なので、−(a × b) を使います。

|a × b| = √((−9)² + (−16)² + (−13)²) = 22.49
n̂ = −(−9, −16, −13)/22.49 = (0.4001, 0.7113, 0.5779)
n̂y = 0.7113

答え

n̂y = 0.7113
7.積分

答え: V = 0.2618

回転体の体積:x = a から x = b までの y = f(x) の下の領域を x 軸のまわりに回転させると、x での断面が半径 f(x) の円板である立体ができます。円板を足し合わせると V = π∫ₐᵇ f(x)² dx になります。領域が外側の曲線 R(x) と内側の曲線 r(x) の間にあるときは、各スライスはワッシャー(円環)で、V = π∫ₐᵇ (R(x)² − r(x)²) dx です。引く前に半径を 2 乗しましょう。

円板法

V = π∫₀1 0.25x² dx

積分する

V = π·0.25·1³/3 = 0.2618

答え

V = 0.2618

確認:半径 0.5、高さ 1 の円錐は (1/3)πr²h = 0.2618 です。

8.積分

答え: A = 2.667

定積分:∫ₐᵇ f(x) dx は、a から b までのグラフと x 軸の間の符号付き面積です。原始関数 F(F′ = f)を求め、F(b) − F(a) を計算します。べき乗の法則:∫xⁿ dx = xⁿ⁺¹/(n + 1)。2 曲線の間の面積は ∫(上 − 下) dx です。

交点

2x2 = 4x → x = 0, x = 2

上から下を引いて積分する

A = [2x2 − 0.6667x3]02 = 2.667

答え

A = 2.667
9.多変数の微分積分

答え: L = 5.2

勾配:∇f = (fx, fy) は最も急に増加する方向を向き、|∇f| は変化率の最大値です。方向 v に沿った方向微分は、単位ベクトル u = v/|v| を用いて Duf = ∇f·u です。点 (a, b) での接平面は z = f(a, b) + fx(a, b)(x − a) + fy(a, b)(y − b) で、その点の近くでの f の線形近似を与えます。連鎖律:dz/dt = fx·dx/dt + fy·dy/dt。

その点での値と傾き

f(3, −1) = 18
fx = 12x²y² − 9x² + 4y → fx(3, −1) = 23
fy = 8x³y + 6y + 4x → fy(3, −1) = −210

接平面

z = 18 + 23(x − 3) − 210(y + 1)
z = 23x − 210y − 261

線形近似

L = 18 + 23·(−0.1) + (−210)·0.05 = 5.2

答え

L = 5.2

厳密な値は f = 6.56479 です。ステップが小さいので、平面は近い値になります。

10.多変数の微分積分

答え: D = 36

臨界点と二重積分:臨界点では fx = fy = 0 です。D = fxxfyy − fxy² を用いた 2 階微分判定法:D > 0 かつ fxx > 0 なら極小、D > 0 かつ fxx < 0 なら極大、D < 0 なら鞍点、D = 0 なら何も決まりません。一般の領域上の二重積分では、内側の積分の限界を領域を囲む曲線にします。円板や扇形では極座標 x = r cos θ、y = r sin θ、dA = r dr dθ を使います(係数 r を忘れないでください)。

2 階偏導関数

fxx = −18, fyy = −2, fxy = 0

判別式

D = (−18)·(−2) − 0² = 36
→ 極大

答え

D = 36
11.数列と級数

答え: R = 2.718

収束:項が 0 に近づかなければ、級数は発散します(第 n 項判定法)。Σ1/kᵖ が収束するのは p > 1 のときだけで、Σrᵏ が収束するのは |r| < 1 のときだけです。k が大きいときに項がこれらと同じようにふるまうなら、級数をこれらと比較します。比判定法:L = lim |ak+1/ak|、根判定法:L = lim |ak|1/k。L < 1 なら収束、L > 1 なら発散、L = 1 なら何も決まりません。べき級数 Σck(x − x₀)ᵏ は |x − x₀| < R で収束し、R = lim |ck/ck+1| です。項が 0 に減少していく交代級数は収束します。

係数

ck/ck+1 = (1 + 1/k)ᵏ → e

半径

R = 2.718

答え

R = 2.718

比判定法は 2 つの端点については何も教えてくれません。別に調べる必要があります。

12.数列と級数

答え: n = 10

テイラー多項式:x = a の近くで、滑らかな関数は Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n! で近似されます。a = 0 のときがマクローリン多項式です。標準的な級数:eˣ = Σxᵏ/k!、sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …、cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …、ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …、1/(1 − x) = Σxᵏ。ラグランジュの誤差評価:|f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!。ここで M は a と x の間での |f⁽ⁿ⁺¹⁾| の最大値です。

n(n + 1)!評価値011612162610.673245.33341202.13357200.7111650400.20327403200.0507983628800.01129936288000.00225710399168000.0004105

n を増やしたときの評価値

n = 9: 0.002257 ≥ 0.001
n = 10: 0.0004105 < 0.001

最小の次数

n = 10

答え

n = 10
13.ラプラス変換

答え: A = 1.429

ラプラス変換:F(s) = ∫₀∞ f(t)·e−st dt は、微分を s の掛け算に変えます:ℒ{f′} = sF(s) − f(0)、ℒ{f″} = s²F(s) − s·f(0) − f′(0)。基本的な変換対:1 ↔ 1/s、e−at ↔ 1/(s + a)、t·e−at ↔ 1/(s + a)²、sin ωt ↔ ω/(s² + ω²)、cos ωt ↔ s/(s² + ω²)。また、s → s + σ のシフトは、時間関数に e−σt を掛けることに対応します。有理式 F(s) を逆変換するには部分分数に分解します。単極 p の留数は A = [(s − p)·F(s)] の s = p での値です。最終値の定理:f(∞) = lims→0 s·F(s)。これは s·F(s) のすべての極が左半平面にあるときに限り成り立ちます。初期値の定理:f(0⁺) = lims→∞ s·F(s)。

分母を因数分解する

s² + 9s + 8 = (s + 1)(s + 8)
F(s) = A/(s + 1) + B/(s + 8)

隠蔽法

(s + 1) を掛けて s = −1 とおくと、B の項は消えます。

A = (3s + 13)/(s + 8) |s = −1 = 10/7 = 1.429

答え

A = 1.429
(B = 1.571 なので、f(t) = 1.429·e−t + 1.571·e−8t)
14.ラプラス変換

答え: y(0.75) = 2.886

ラプラス変換:F(s) = ∫₀∞ f(t)·e−st dt は、微分を s の掛け算に変えます:ℒ{f′} = sF(s) − f(0)、ℒ{f″} = s²F(s) − s·f(0) − f′(0)。基本的な変換対:1 ↔ 1/s、e−at ↔ 1/(s + a)、t·e−at ↔ 1/(s + a)²、sin ωt ↔ ω/(s² + ω²)、cos ωt ↔ s/(s² + ω²)。また、s → s + σ のシフトは、時間関数に e−σt を掛けることに対応します。有理式 F(s) を逆変換するには部分分数に分解します。単極 p の留数は A = [(s − p)·F(s)] の s = p での値です。最終値の定理:f(∞) = lims→0 s·F(s)。これは s·F(s) のすべての極が左半平面にあるときに限り成り立ちます。初期値の定理:f(0⁺) = lims→∞ s·F(s)。

方程式を変換する

s²Y − 4s − 0 + 3(sY − 4) + 2Y = 0
Y(s) = (4s + 12)/((s + 1)(s + 2))

部分分数展開

A = 8/1 = 8
B = 4/(−1) = −4

結果

y(t) = 8·e−t − 4·e−2t
y(0.75) = 2.886

答え

y(0.75) = 2.886

検算:y(0) = A + B = 4。

15.たたみ込みと LTI システム

答え: Ay = 24

連続たたみ込み:y(t) = ∫ x(τ)·h(t − τ) dτ。h を反転し、位置 t までずらし、重なる部分の積を積分します。因果的な信号では、積分は 0 から t までです。役に立つ結果:y の面積は x の面積と h の面積の積です。x が t₁ から t₂ まで、h が t₃ から t₄ まで続くなら、y は t₁ + t₃ から t₂ + t₄ まで続きます。h(t) = e−atu(t) と高さ A のステップ入力では、y(t) = (A/a)(1 − e−at) です。

入力の面積

∫x dt = 4·3 = 12
∫h dt = 1·2 = 2

出力の面積

Ay = 12·2 = 24

答え

Ay = 24
16.たたみ込みと LTI システム

答え: c1 = 12.73

インパルス応答とフーリエ級数:インパルス応答 h(t) は LTI システムを完全に表します:y′ + a·y = b·x では h(t) = b·e−atu(t)、y[n] = a·y[n − 1] + b·x[n] では h[n] = b·aⁿu[n] です。正弦波 cos ωt は、ゲイン |H(jω)| と位相 ∠H(jω) をもって通過します(H は h のフーリエ変換)。周期信号は k/T の高調波の和です:±A の方形波は奇数次の高調波だけをもち、振幅は 4A/(kπ)、ピーク A の三角波は 8A/(π²k²)、高さ A でデューティ比 D のパルス列は平均値 A·D と高調波 (2A/(kπ))·|sin(kπD)| をもちます。

高調波次数

f₀ = 1/T = 100 Hz → k = 100/100 = 1

振幅

c1 = 4·10/(1π) = 12.73

答え

c1 = 12.73

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