数値計算法：直前対策パック

公式集、全トピックの解法の要点、8 問の演習問題。完全な解答は巻末にあります。

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1公式と解法

数値計算法

二分法: c = (a + b)/2, width after n steps (b − a)/2ⁿ
ニュートン–ラフソン法: x_n+1 = xₙ − f(xₙ)/f′(xₙ)
線形補間: y = y₁ + (y₂ − y₁)(x − x₁)/(x₂ − x₁)
台形公式: T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + … + 2f_n−1 + fₙ], h = (b − a)/n
シンプソンの公式（n は偶数）: S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + … + 4f_n−1 + fₙ]
台形公式の誤差評価: |E| ≤ (b − a)h²M/12, M = max|f″|
オイラー: y_n+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)
ホイン法: y_n+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + hk₁)
RK4: y_n+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄)

解き方

方程式の解では：二分法なら符号の変化を確かめ、ニュートン法なら f と f′ を計算し、反復値の表では有効数字を 6 桁以上保ちましょう。
表の値では：隣り合う 2 点の間で線形補間しましょう。
積分では：h = (b − a)/n を求め、すべての節点で f を並べ、重み（台形公式は 1, 2, …, 2, 1、n が偶数のシンプソンの公式は 1, 4, 2, …, 4, 1）を適用して、h/2 または h/3 を掛けます。
常微分方程式では：t₀ から yₙ₊₁ = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)（オイラー法）または平均した傾き（ホイン法）で進み、1 ステップにつき 1 行で、求められた t に達するまで続けます。

数列と級数

等差数列: aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
等比数列: aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
無限等比級数: S = a₁/(1 − r), |r| < 1
p 級数: Σ1/kᵖ converges only for p > 1
比判定法: L = lim |a_k+1/a_k|: L < 1 converges, L > 1 diverges
収束半径: R = lim |c_k/c_k+1|
テイラー多項式: Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
マクローリン級数: eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
ラグランジュの誤差評価: |Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

解き方

種類を見極めましょう：等差（一定の差）、等比（一定の比）、標準的な級数、べき級数、テイラー多項式。
和には Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2、Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)、または |r| < 1 のとき S = a₁/(1 − r) を使います。a₁ はその和の最初の項です。
収束については：まず第 n 項判定法、次に Σ1/kᵖ や等比級数との比較を行い、階乗や k 乗には比判定法か根判定法を使います。
テイラー多項式では、f(a)、f′(a)、f″(a)、… を並べ、第 k 階導関数を k! で割り、誤差を M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)! で評価します。

行列と行列式

2×2 の行列式: det = ad − bc
2×2 の逆行列: A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
製品: (AB)_ij = Σ_k A_ikB_kj
固有値: det(A − λI) = 0
クラメルの公式: x_i = det(A_i)/det(A)

微分方程式

指数関数的な増加・減少: dy/dt = ky → y = y₀e^kt
半減期: k = ln 2 / t_½
ニュートンの冷却法則: T(t) = T_a + (T₀ − T_a)e^−kt
積分因子: y′ + p(x)y = q(x): μ = e^{∫p dx}, (μy)′ = μq
混合タンク: dm/dt = r·c − (r/V)·m

2演習問題

1.数値計算法ふつう

台形公式を n = 5 個の短冊で使って、∫₀^1.5 1/(1 + x³) dx を近似してください。T を答えてください。

f(x) = 1/(1 + x³)[a, b] = [0, 1.5]n = 5

T =

2.数値計算法むずかしい

オイラー法を h = 0.5 で y′ = 1.5y、y(0) = 0.5 に使い、y₅ ≈ y(2.5) を推定してください。

y′ = 1.5yy(0) = 0.5h = 0.5

y₅ =

3.数列と級数ふつう

4 つの級数のうち、ちょうど 1 つが発散します。それをクリックしてください。

A: Σ 3/k⁴B: Σ (−1)ᵏ/√kC: Σ ln k / kD: Σ (1/3)ᵏ

1A: Σ 3/k⁴
2B: Σ (−1)ᵏ/√k
3C: Σ ln k / k
4D: Σ (1/3)ᵏ

4.数列と級数むずかしい

f(x) = sin x を、x = 0.5 で n 次のマクローリン多項式により近似します。M = 1 としてラグランジュの誤差評価 M·|x|ⁿ⁺¹/(n + 1)! を使い、誤差が 0.0005 未満になることを保証する最小の次数 n を求めてください。

f(x) = sin xx = 0.5M = 1ε = 0.0005

n =

5.行列と行列式ふつう

示された 3×3 行列 A の行列式 det A を求めなさい。

A = [−3 3 −5; −2 −5 −3; 1 1 −5]

det A =

6.行列と行列式むずかしい

連立方程式 −5x + y = −1、4x − 6y = 3 を解きなさい。x を求めなさい。

−5x + y = −14x − 6y = 3

x =

7.微分方程式ふつう

y(0) = 5、y′(0) = -1 として y″ + 2y′ + y = 0 を解きなさい。y(1.5) を求めなさい。

y″ + 2y′ + y = 0y(0) = 5y′(0) = -1

y(1.5) =

8.微分方程式むずかしい

y(0) = 2、y′(0) = 0（静止状態から放す）として y″ + 2y′ + 26y = 0 を解きなさい。y(0.75) を求めなさい。角度はラジアンとします。

y″ + 2y′ + 26y = 0y(0) = 2y′(0) = 0

y(0.75) =

3溶液

1.数値計算法

答え: T = 1.007

数値積分：[a, b] を、幅 h = (b − a)/n、節点 x₀ … xₙ の n 個の短冊に分けます。台形公式：T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + 2f₂ + … + 2f_n−1 + fₙ]。シンプソンの公式（n は偶数）：S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + 4f₃ + … + 4f_n−1 + fₙ]。台形公式の誤差は h² のように小さくなり（M = max|f″| として評価式 (b − a)h²·M/12）、シンプソンの公式は h⁴ のように小さくなるので、同じ節点ならシンプソンの公式のほうが通常はずっと正確です。

節点と値

h = 0.3

Σ wᵢfᵢ = 1 + 2·0.97371 + 2·0.822368 + 2·0.578369 + 2·0.366569 + 0.228571 = 6.710604

台形公式

T = (0.3/2)·6.710604 = 1.007

答え

T = 1.007

この積分には初等的な原始関数がなく、まさにそのようなときに数値的な公式が必要になります。

2.数値計算法

答え: y₅ = 8.207

y′ = f(t, y) の数値解法：オイラー法は、各ステップの開始点での傾きに沿って進みます：y_n+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)。ホイン法（改良オイラー法）は、開始点での傾きと、オイラー法による予測点での傾きを平均します：k₁ = f(tₙ, yₙ)、k₂ = f(tₙ + h, yₙ + h·k₁)、y_n+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂)。古典的ルンゲ–クッタ法（RK4）は 4 つの傾きを組み合わせます：y_n+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄)。大域誤差は、オイラー法では h に、ホイン法では h² に、RK4 では h⁴ に比例します。

オイラー法のステップ

y₁ = 0.5 + 0.5·(0.75) = 0.875

y₂ = 0.875 + 0.5·(1.3125) = 1.53125

y₃ = 1.53125 + 0.5·(2.296875) = 2.679688

y₄ = 2.679688 + 0.5·(4.019531) = 4.689453

y₅ = 4.689453 + 0.5·(7.03418) = 8.206543

グラフ

y₅ = 8.207

答え

y₅ = 8.207

厳密な値は y(2.5) = 21.260541 です。

3.数列と級数

答え: C: Σ ln k / k

各級数を判定する

A: Σ 3/k⁴ → p = 4 > 1 の p 級数：収束します。

B: Σ (−1)ᵏ/√k → 交代級数で、1/√k が 0 に減少します：（条件）収束します。

C: Σ ln k / k → k ≥ 3 で 1/k より大きい：調和級数との比較により発散します。

D: Σ (1/3)ᵏ → r = 1/3 の等比級数で |r| < 1：収束します。

答え

C: Σ ln k / k

答え

C: Σ ln k / k

4.数列と級数

答え: n = 4

テイラー多項式：x = a の近くで、滑らかな関数は Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n! で近似されます。a = 0 のときがマクローリン多項式です。標準的な級数：eˣ = Σxᵏ/k!、sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …、cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …、ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …、1/(1 − x) = Σxᵏ。ラグランジュの誤差評価：|f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!。ここで M は a と x の間での |f⁽ⁿ⁺¹⁾| の最大値です。

n を増やしたときの評価値

n = 3: 0.002604 ≥ 0.0005

n = 4: 0.0002604 < 0.0005

最小の次数

n = 4

答え

n = 4

5.行列と行列式

答え: det A = −138

行列：2×2 行列の行列式は ad − bc です。3×3 では 1 つの行に沿って展開します：各成分に、その行と列を除いた 2×2 行列の行列式を掛け、符号は + − + と交互にします。固有値 λ は det(A − λI) = 0 を満たし、2×2 では λ² −（トレース）·λ + det = 0 です。

第 1 行の 2×2 小行列式

M₁₁ = 28, M₁₂ = 13, M₁₃ = 3

余因子展開

det A = (−3)·28 − 3·13 + (−5)·3 = −138

答え

det A = −138

6.行列と行列式

答え: x = 0.1154

係数行列の行列式

det A = (−5)·(−6) − 1·4 = 26

x の列を置き換える

det Aₓ = (−1)·(−6) − 1·3 = 3

x = 3/26 = 0.1154

答え

x = 0.1154

y = −0.4231

7.微分方程式

答え: y(1.5) = 2.454

2 階線形方程式：y″ + b·y′ + c·y = 0 では y = e^rt とおきます。これから特性方程式 r² + b·r + c = 0 が得られます。異なる 2 つの実根 r₁ ≠ r₂ のときは y = A·e^r₁t + B·e^r₂t（過減衰）、重根 r のときは y = (A + Bt)·e^rt（臨界減衰）、複素根 −α ± jω のときは y = e^−αt(A cos ωt + B sin ωt)（不足減衰、振動）となります。初期値 y(0) と y′(0) から A と B が決まります。y″ + 2ζω_ny′ + ω_n²y = 0 の形に書くと、ω_n は固有角周波数、ζ は減衰比で、ζ < 1 なら振動します。入力が一定の y″ + by′ + cy = c·K では、解は定常値 K に自由応答を加えたものです。

重根

(r + 1)² = 0 → r = −1

定数

A = y(0) = 5

y′(0) = B − 1A → B = -1 + 5 = 4

計算する

y(1.5) = (5 + 4·1.5)·e^−1.5 = 2.454

答え

y(1.5) = 2.454

8.微分方程式

答え: y(0.75) = −0.8832

複素根

r = −1 ± 5j

定数

A = 2, B = 1·2/5 = 0.4

計算する

y(0.75) = e^−0.75(2·cos 3.75 + 0.4·sin 3.75) = −0.8832

答え

y(0.75) = −0.8832

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