解答つきカイ二乗検定ワークシート

さいころが公正かどうかを調べるために 300 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

さいころが公正かどうかを調べるために 120 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。

分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「夜勤、軽微」の期待度数 E を求めなさい。

カイ二乗適合度検定で、9 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます（データから推定するパラメータはありません）。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²_crit を求めなさい。

3 行 4 列（合計を除く）の分割表について、カイ二乗独立性検定を行います。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²_crit を求めなさい。