解答つきカイ二乗検定ワークシート

無料で印刷できるカイ二乗検定のワークシート:やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

先生方へ: 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
出た目123456観測373623242139

さいころが公正かどうかを調べるために 180 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 180k = 6
χ² =
2.やさしい
出た目123456観測1081010715

さいころが公正かどうかを調べるために 60 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 60k = 6
χ² =
3.ふつう
欠陥なし軽微重大合計日勤434117101夜勤10141135合計535528136

分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「日勤、重大」の期待度数 E を求めなさい。

行の合計 = 101列の合計 = 28N = 136
E =
4.ふつう
バス自転車車合計学生20333083職員36181165合計565141148

分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「職員、車」の期待度数 E を求めなさい。

行の合計 = 65列の合計 = 41N = 148
E =
5.むずかしい
合格不合格合計ライン 1182240ライン 23367100ライン 3374380合計88132220dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

表は観測度数を示しています。2 つの変数が独立かどうかを α = 0.05 で検定しなさい(連続性の補正なし)。検定統計量 χ² を計算し、表の臨界値と比べなさい。

N = 2203 × 2α = 0.05
χ² =
6.むずかしい
合格不合格合計18~30 歳32286031~50 歳28326051 歳以上43640合計6496160dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

表は観測度数を示しています。2 つの変数が独立かどうかを α = 0.01 で検定しなさい(連続性の補正なし)。検定統計量 χ² を計算し、表の臨界値と比べなさい。

N = 1603 × 2α = 0.01
χ² =

解答

  1. 1. χ² = 11.07
  2. 2. χ² = 3.8
  3. 3. E = 20.79
  4. 4. E = 18.01
  5. 5. χ² = 3.76
  6. 6. χ² = 20.56

ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。