1.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 180 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 180k = 6
χ² =
2.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 60 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 60k = 6
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「日勤、重大」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 101列の合計 = 28N = 136
E =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「職員、車」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 65列の合計 = 41N = 148
E =
5.むずかしい
表は観測度数を示しています。2 つの変数が独立かどうかを α = 0.05 で検定しなさい(連続性の補正なし)。検定統計量 χ² を計算し、表の臨界値と比べなさい。
N = 2203 × 2α = 0.05
χ² =
6.むずかしい
表は観測度数を示しています。2 つの変数が独立かどうかを α = 0.01 で検定しなさい(連続性の補正なし)。検定統計量 χ² を計算し、表の臨界値と比べなさい。
N = 1603 × 2α = 0.01
χ² =
解答
- 1. χ² = 11.07
- 2. χ² = 3.8
- 3. E = 20.79
- 4. E = 18.01
- 5. χ² = 3.76
- 6. χ² = 20.56
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。