さいころが公正かどうかを調べるために 90 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
解答つきカイ二乗検定ワークシート
1.やさしい
n = 90k = 6
χ² =
2.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 240 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 240k = 6
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
N = 1202 × 2
χ² =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「夜勤、軽微」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 64列の合計 = 65N = 172
E =
5.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、5 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 この検定の自由度 df はいくつですか?
k = 5
df =
6.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、8 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.01
χ²crit =
解答
- 1. χ² = 7.333
- 2. χ² = 8.15
- 3. χ² = 0.5556
- 4. E = 24.19
- 5. df = 4
- 6. χ²crit = 18.48
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。