解答つきカイ二乗検定ワークシート

無料で印刷できるカイ二乗検定のワークシート:やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

先生方へ: 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
出た目123456観測16131519207

さいころが公正かどうかを調べるために 90 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 90k = 6
χ² =
2.やさしい
出た目123456観測415129374735

さいころが公正かどうかを調べるために 240 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 240k = 6
χ² =
3.ふつう
改善あり改善なし合計新薬382260プラセボ342660合計7248120

分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。

N = 1202 × 2
χ² =
4.ふつう
欠陥なし軽微重大合計日勤433233108夜勤21331064合計646543172

分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「夜勤、軽微」の期待度数 E を求めなさい。

行の合計 = 64列の合計 = 65N = 172
E =
5.むずかしい

カイ二乗適合度検定で、5 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 この検定の自由度 df はいくつですか?

k = 5
df =
6.むずかしい
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

カイ二乗適合度検定で、8 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²crit を求めなさい。

α = 0.01
χ²crit =

解答

  1. 1. χ² = 7.333
  2. 2. χ² = 8.15
  3. 3. χ² = 0.5556
  4. 4. E = 24.19
  5. 5. df = 4
  6. 6. χ²crit = 18.48

ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。