1.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 60 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 60k = 6
χ² =
さいころが公正かどうかを調べるために 60 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
さいころが公正かどうかを調べるために 300 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「都市部、中」の期待度数 E を求めなさい。
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
カイ二乗適合度検定で、5 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 この検定の自由度 df はいくつですか?
表は観測度数を示しています。2 つの変数が独立かどうかを α = 0.05 で検定しなさい(連続性の補正なし)。検定統計量 χ² を計算し、表の臨界値と比べなさい。
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。