解答つきカイ二乗検定ワークシート

さいころが公正かどうかを調べるために 120 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

ある菓子メーカーは、表に示す色の割合を主張しています。300 個の菓子の無作為標本から、観測度数が得られました。 H₀：主張された割合は正しい に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「都市部、中」の期待度数 E を求めなさい。

分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。

カイ二乗適合度検定で、3 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます（データから推定するパラメータはありません）。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²_crit を求めなさい。

表は観測度数を示しています。2 つの変数が独立かどうかを α = 0.05 で検定しなさい（連続性の補正なし）。検定統計量 χ² を計算し、表の臨界値と比べなさい。