さいころが公正かどうかを調べるために 300 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
解答つきカイ二乗検定ワークシート
1.やさしい
n = 300k = 6
χ² =
2.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 120 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 120k = 6
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「学生、車」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 54列の合計 = 32N = 127
E =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
N = 1402 × 2
χ² =
5.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、9 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.05
χ²crit =
6.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、9 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.01
χ²crit =
解答
- 1. χ² = 11.24
- 2. χ² = 4.4
- 3. E = 13.61
- 4. χ² = 3.038
- 5. χ²crit = 14.07
- 6. χ²crit = 18.48
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。