解答つきカイ二乗検定ワークシート

無料で印刷できるカイ二乗検定のワークシート：やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

新しいワークシートヒントつきでオンライン練習

先生方へ： 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
出た目123456観測172622192016

さいころが公正かどうかを調べるために 120 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 120k = 6
χ² =
2.やさしい
出た目123456観測414544333938

さいころが公正かどうかを調べるために 240 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 240k = 6
χ² =
3.ふつう
低中高合計都市部10121840農村部183052100合計284270140

分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。

N = 1402 × 3
χ² =
4.ふつう
低中高合計都市部1781136農村部374527109合計545338145

分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「都市部、低」の期待度数 E を求めなさい。

行の合計 = 36列の合計 = 54N = 145
E =
5.むずかしい

カイ二乗適合度検定で、10 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます（データから推定するパラメータはありません）。 この検定の自由度 df はいくつですか？

k = 10
df =
6.むずかしい

カイ二乗適合度検定で、6 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます（データから推定するパラメータはありません）。 この検定の自由度 df はいくつですか？

k = 6
df =

解答

  1. 1. χ² = 3.3
  2. 2. χ² = 2.4
  3. 3. χ² = 0.98
  4. 4. E = 13.41
  5. 5. df = 9
  6. 6. df = 5

ステップごとの詳しい解答：このトピックは examproblems.com で練習できます。