ある菓子メーカーは、表に示す色の割合を主張しています。100 個の菓子の無作為標本から、観測度数が得られました。 H₀:主張された割合は正しい に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
解答つきカイ二乗検定ワークシート
1.やさしい
n = 100k = 4
χ² =
2.やさしい
ある菓子メーカーは、表に示す色の割合を主張しています。300 個の菓子の無作為標本から、観測度数が得られました。 H₀:主張された割合は正しい に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 300k = 4
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
N = 1802 × 2
χ² =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「農村部、低」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 64列の合計 = 52N = 137
E =
5.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、9 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 この検定の自由度 df はいくつですか?
k = 9
df =
6.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、4 個のカテゴリーの度数が、同じデータから平均を推定したポアソン分布に従うかどうかを調べます。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.01
χ²crit =
解答
- 1. χ² = 5.302
- 2. χ² = 68.35
- 3. χ² = 10.89
- 4. E = 24.29
- 5. df = 8
- 6. χ²crit = 9.21
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