1.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 180 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 180k = 6
χ² =
解答つきカイ二乗検定ワークシート
2.やさしい
さいころが公正かどうかを調べるために 300 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀：どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 300k = 6
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「職員、自転車」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 80列の合計 = 39N = 126
E =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
N = 1602 × 3
χ² =
5.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、7 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます（データから推定するパラメータはありません）。 表を使って、有意水準 α = 0.01 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.01
χ²crit =
6.むずかしい
2 行 4 列（合計を除く）の分割表について、カイ二乗独立性検定を行います。 この検定の自由度 df はいくつですか？
2 × 4
df =
解答
- 1. χ² = 12.47
- 2. χ² = 8.2
- 3. E = 24.76
- 4. χ² = 4.224
- 5. χ²crit = 16.81
- 6. df = 3
ステップごとの詳しい解答：このトピックは examproblems.com で練習できます。