解答つきカイ二乗検定ワークシート

無料で印刷できるカイ二乗検定のワークシート:やさしい問題から試験レベルまで 6 問、解答つき。印刷するか PDF で保存できます。

先生方へ: 授業で自由に印刷・コピーしてお使いいただけます。新しいワークシートごとに数値が変わり、専用の解答が付きます。授業ページに ExamProblems へのリンクを載せていただけると嬉しいです。

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1.やさしい
出た目123456観測535151575038

さいころが公正かどうかを調べるために 300 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 300k = 6
χ² =
2.やさしい
出た目123456観測202625211711

さいころが公正かどうかを調べるために 120 回振ります。各目の出た回数を示します。 H₀:どの目も確率 1/6 で出る に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。

n = 120k = 6
χ² =
3.ふつう
改善あり改善なし合計新薬3664100プラセボ3466100合計70130200

分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。

N = 2002 × 2
χ² =
4.ふつう
低中高合計都市部3334976農村部14133057合計474739133

分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「都市部、高」の期待度数 E を求めなさい。

行の合計 = 76列の合計 = 39N = 133
E =
5.むずかしい
合格不合格合計工場 A324880工場 B4753100工場 C31940合計110110220dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

表は観測度数を示しています。2 つの変数が独立かどうかを α = 0.05 で検定しなさい(連続性の補正なし)。検定統計量 χ² を計算し、表の臨界値と比べなさい。

N = 2203 × 2α = 0.05
χ² =
6.むずかしい
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

2 行 4 列(合計を除く)の分割表について、カイ二乗独立性検定を行います。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²crit を求めなさい。

α = 0.05
χ²crit =

解答

  1. 1. χ² = 4.08
  2. 2. χ² = 7.6
  3. 3. χ² = 0.08791
  4. 4. E = 22.29
  5. 5. χ² = 15.66
  6. 6. χ²crit = 7.815

ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。