ある菓子メーカーは、表に示す色の割合を主張しています。150 個の菓子の無作為標本から、観測度数が得られました。 H₀:主張された割合は正しい に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
解答つきカイ二乗検定ワークシート
1.やさしい
n = 150k = 3
χ² =
2.やさしい
ある菓子メーカーは、表に示す色の割合を主張しています。300 個の菓子の無作為標本から、観測度数が得られました。 H₀:主張された割合は正しい に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 300k = 5
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
N = 1602 × 3
χ² =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「職員、車」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 84列の合計 = 59N = 170
E =
5.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、8 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 この検定の自由度 df はいくつですか?
k = 8
df =
6.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、3 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 この検定の自由度 df はいくつですか?
k = 3
df =
解答
- 1. χ² = 3.469
- 2. χ² = 6.556
- 3. χ² = 20.4
- 4. E = 29.15
- 5. df = 7
- 6. df = 2
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