ある菓子メーカーは、表に示す色の割合を主張しています。400 個の菓子の無作為標本から、観測度数が得られました。 H₀:主張された割合は正しい に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
解答つきカイ二乗検定ワークシート
1.やさしい
n = 400k = 5
χ² =
2.やさしい
ある菓子メーカーは、表に示す色の割合を主張しています。150 個の菓子の無作為標本から、観測度数が得られました。 H₀:主張された割合は正しい に対するカイ二乗適合度検定の統計量 χ² を計算しなさい。
n = 150k = 3
χ² =
3.ふつう
分割表は観測度数を示しています。カイ二乗独立性検定のために、セル「夜勤、欠陥なし」の期待度数 E を求めなさい。
行の合計 = 101列の合計 = 63N = 179
E =
4.ふつう
分割表は観測度数を示しています。行の変数と列の変数の独立性の検定について、カイ二乗統計量 χ² を計算しなさい。連続性の補正は使いません。
N = 1602 × 3
χ² =
5.むずかしい
3 行 3 列(合計を除く)の分割表について、カイ二乗独立性検定を行います。 この検定の自由度 df はいくつですか?
3 × 3
df =
6.むずかしい
カイ二乗適合度検定で、11 個のカテゴリーの観測度数を、完全に指定された期待割合と比べます(データから推定するパラメータはありません)。 表を使って、有意水準 α = 0.05 での臨界値 χ²crit を求めなさい。
α = 0.05
χ²crit =
解答
- 1. χ² = 64.52
- 2. χ² = 4.942
- 3. E = 35.55
- 4. χ² = 28.95
- 5. df = 4
- 6. χ²crit = 18.31
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。