表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 切片 a を求めなさい。
解答つき線形回帰と相関ワークシート
1.やさしい
n = 5
a =
2.やさしい
表は x = 気温 (°C) と y = アイスクリームの販売数 の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 傾き b を求めなさい。
n = 5
b =
3.ふつう
表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 6 組の対になった観測値を示しています。 ピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 6
r =
4.ふつう
表は x = 荷重 (kN) と y = 伸び (mm) の 6 組の対になった観測値を示しています。 それらの和が与えられています。これらの和からピアソンの相関係数 r を求めなさい。
n = 6Σx = 42Σy = 144Σx² = 364Σy² = 4024Σxy = 1206
r =
5.むずかしい
表は x = 広告費(k€) と y = 売上高(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 新しい観測値 (3.5, 40) が得られました。その残差 e = y − ŷ を求めなさい。
n = 5(3.5, 40)
e =
6.むずかしい
表は x = 車の年数(年) と y = 価格(k€) の 5 組の対になった観測値を示しています。 最小二乗直線 ŷ = a + b·x を用います。 直線が ŷ = 19 と予測するのは、どの値 x のときですか?
n = 5ŷ = 19
x =
解答
- 1. a = 27.1
- 2. b = 5.5
- 3. r = 0.9792
- 4. r = 0.993
- 5. e = −3.8
- 6. x = 4.304
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