解答つき心理学研究法ワークシート

信頼性とは何を指しますか？

1. A測定が測ると主張するものを測っているか
2. B参加者が同意したか
3. C結果が他の場面にも当てはまるか
4. D測定の一貫性

第 2 種の過誤が起こるのは、研究者が何をしたときですか？

1. A実際には正しい帰無仮説を棄却し、存在しない効果を見つけた
2. B実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
3. C誤った従属変数を測定した
4. D誤った統計的検定を使った

研究におけるインフォームド・コンセントとは、参加者が何をすることですか？

1. A研究の内容について説明を受けたうえで参加に同意する
2. B時間に対して報酬を受け取る
3. C署名した書面で合意したとおり、いったん始めたら研究を最後までやり遂げなければならない
4. D研究の目的を決して知らされない

データが順序尺度か明らかに正規でないとき、2 つの独立した群を比べる検定はどれですか？

1. Aウィルコクソンの符号順位検定
2. B対応のない t 検定
3. Cマン・ホイットニーの U 検定
4. Dカイ二乗検定

内的妥当性とは何を指しますか？

1. A観察された効果が、ほかの要因ではなく本当に独立変数によって引き起こされたかどうか
2. B知見が、研究を超えて他の母集団、場面、時期に一般化できるかどうか
3. C参加者が研究を面白いと感じたかどうか
4. Dテストが時間を通じて同じ結果を示すかどうか

平均 50 の 95% 信頼区間が 46 から 54 です。最も正確な解釈はどれですか？

1. A標本の個々の参加者の 95% が、その尺度で 46 から 54 の間の得点をとった
2. B用いた手続きは、95% の割合で真の平均を含む区間を生み出す
3. C標本平均が 50 である確率が 95% である
4. D結果は有意ではない

研究者が 3 つ以上の群の平均を比較します。複数の t 検定ではなく一元配置分散分析を使うのはなぜですか？

1. A分散分析は、同等の t 検定の組より常に大きな効果を見つけるから
2. Bt 検定には質的データが必要だから
3. Ct 検定を何回も行うと全体の第 1 種の過誤率が膨らむから
4. Dt 検定は 100 を超える数を扱えないから

学習時間と睡眠から試験の得点を予測する重回帰分析で、R² = 0.36 でした。これは何を意味しますか？

1. A予測変数が合わせて試験の得点の分散の 36% を説明している
2. B予測変数間の相関が 0.36 である
3. C学習時間が試験の成功の 36% を引き起こしている
4. D学生の 36% が試験に合格した