1.やさしい
母集団の名簿から 10 番目ごとに名前を選ぶのは何の例ですか?
- A機会標本抽出
- B系統抽出
- C層化抽出
- Dスノーボール抽出
2.やさしい
目の色のように、順序のないカテゴリーであるデータは、どの測定水準ですか?
- A順序尺度
- B間隔尺度
- C名義尺度
- D比率尺度
3.やさしい
得点 3、7、8、12、20 の中央値はいくつですか?
- A8
- B10
- C7
- D12
4.ふつう
平均 50 の 95% 信頼区間が 46 から 54 です。最も正確な解釈はどれですか?
- A標本の個々の参加者の 95% が、その尺度で 46 から 54 の間の得点をとった
- B結果は有意ではない
- C標本平均が 50 である確率が 95% である
- D用いた手続きは、95% の割合で真の平均を含む区間を生み出す
5.ふつう
出版バイアスとは何を指しますか?
- A研究者が同じ研究を 2 回公刊すること
- B有意な結果の研究が、帰無結果の研究より公刊されやすいこと
- C学術誌が質的研究だけを掲載すること
- D査読者が、無名の大学の著者より有名大学の著者の論文を優遇すること
6.ふつう
正規分布では、得点のおよそ何パーセントが平均から 1 標準偏差以内にありますか?
- A50%
- B68%
- C99.7%
- D95%
7.むずかしい
学習時間と睡眠から試験の得点を予測する重回帰分析で、R² = 0.36 でした。これは何を意味しますか?
- A学生の 36% が試験に合格した
- B予測変数間の相関が 0.36 である
- C予測変数が合わせて試験の得点の分散の 36% を説明している
- D学習時間が試験の成功の 36% を引き起こしている
8.むずかしい
研究者が 5 つの t 検定を行い、ボンフェローニ補正で全体の第 1 種の過誤率を 0.05 に保ちたいと考えています。各検定ではどの有意水準を使うべきですか?
- A0.01
- B0.25
- C0.05
- D0.025
解答
- 1. B · 系統抽出
- 2. C · 名義尺度
- 3. A · 8
- 4. D · 用いた手続きは、95% の割合で真の平均を含む区間を生み出す
- 5. B · 有意な結果の研究が、帰無結果の研究より公刊されやすいこと
- 6. B · 68%
- 7. C · 予測変数が合わせて試験の得点の分散の 36% を説明している
- 8. A · 0.01
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。