1.やさしい
対応のある組(マッチドペア)デザインではどうしますか?
- A参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
- B双子だけが参加できる
- C同じ参加者がすべての条件に参加する
- D組み合わせずに参加者を無作為に割り当てる
2.やさしい
目の色のように、順序のないカテゴリーであるデータは、どの測定水準ですか?
- A比率尺度
- B名義尺度
- C順序尺度
- D間隔尺度
3.やさしい
第 2 種の過誤が起こるのは、研究者が何をしたときですか?
- A実際には正しい帰無仮説を棄却し、存在しない効果を見つけた
- B誤った統計的検定を使った
- C実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- D誤った従属変数を測定した
4.ふつう
p 値が 0.03 であるとは、どういう意味ですか?
- A結果は 97% の確率で再現される
- B効果が大きい
- C観察されたデータのもとで、帰無仮説が正しい確率は 3% しかない
- D帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
5.ふつう
正規分布では、得点のおよそ何パーセントが平均から 1 標準偏差以内にありますか?
- A50%
- B68%
- C95%
- D99.7%
6.ふつう
実験者バイアスを最も直接的に減らすのはどれですか?
- A志願者だけを使う
- Bより大きな標本を使う
- C仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- D片側仮説を使う
7.むずかしい
2 人の観察者が校庭での攻撃的な行為を記録し、その回数の相関は r = 0.45 でした。研究者はどうすべきですか?
- A2 つの回数のうち高いほうだけを使う
- B片側仮説に切り替える
- C正の相関なら何でも十分なので、データを受け入れる
- D行動カテゴリーを改善し、観察者を訓練してから、一致度を再確認する
8.むずかしい
研究の標本の大きさを増やすことが最も直接的にもたらすのは何ですか?
- A効果量が大きくなる
- B標本からあらゆる偏りがなくなる
- C本当の効果を検出する統計的検定力が高まる
- D効果が存在するなら、統計的に有意な結果が保証される
解答
- 1. A · 参加者を関連する特性で組にし、各組の 1 人ずつを各条件に入れる
- 2. B · 名義尺度
- 3. C · 実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- 4. D · 帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
- 5. B · 68%
- 6. C · 仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- 7. D · 行動カテゴリーを改善し、観察者を訓練してから、一致度を再確認する
- 8. C · 本当の効果を検出する統計的検定力が高まる
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。