1.やさしい
母集団の名簿から 10 番目ごとに名前を選ぶのは何の例ですか?
- A層化抽出
- Bスノーボール抽出
- C機会標本抽出
- D系統抽出
2.やさしい
参加を取りやめる権利とは、参加者が何をできることを意味しますか?
- Aいったん始めたら研究を最後まで終えなければならない
- Bいつでも研究をやめることができ、自分のデータの削除を求めることもできる
- C自分がどの条件に入るかを選べ、いつでも条件を切り替えられる
- Dほかの参加者の結果を見られる
3.やさしい
参加者の個人情報を秘密にし、報告書で個人を特定しないことを何と呼びますか?
- Aインフォームド・コンセント
- B欺瞞
- C守秘
- Dデブリーフィング
4.ふつう
第 1 種の過誤が起こるのは、研究者がどうしたときですか?
- A実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
- B誤った帰無仮説を棄却しなかったとき
- Cデータを集めすぎたとき
- D間違った統計的検定を使ったとき
5.ふつう
内的妥当性とは何を指しますか?
- A参加者が研究を面白いと感じたかどうか
- B観察された効果が、ほかの要因ではなく本当に独立変数によって引き起こされたかどうか
- Cテストが時間を通じて同じ結果を示すかどうか
- D知見が、研究を超えて他の母集団、場面、時期に一般化できるかどうか
6.ふつう
反復測定デザインで順序効果を統制するには何を用いますか?
- A無作為抽出
- Bカウンターバランス
- C単盲検法
- D標本を大きくするだけ
7.むずかしい
参加者 10 人の研究で、効果は大きいものの有意ではありませんでした。最も適切な結論はどれですか?
- A効果が有意でなかったので、研究は帰無仮説が正しいことを証明している
- B効果量の計算が誤っているに違いない
- Cその効果は第 1 種の過誤に違いない
- D検定力が不足していた可能性があり、結果は決定的ではない
8.むずかしい
グラウンデッド・セオリーでは、データ収集はいつまで続けますか?
- A0.05 未満の p 値が得られるまで
- B元の仮説が確証されるまで
- C理論的飽和に達し、新しいデータが新しいカテゴリーを加えなくなるまで
- D少なくとも 1,000 人の参加者にインタビューするまで
解答
- 1. D · 系統抽出
- 2. B · いつでも研究をやめることができ、自分のデータの削除を求めることもできる
- 3. C · 守秘
- 4. A · 実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
- 5. B · 観察された効果が、ほかの要因ではなく本当に独立変数によって引き起こされたかどうか
- 6. B · カウンターバランス
- 7. D · 検定力が不足していた可能性があり、結果は決定的ではない
- 8. C · 理論的飽和に達し、新しいデータが新しいカテゴリーを加えなくなるまで
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。