1.やさしい
質的データの例はどれですか?
- A仕事についての気持ちを語ったインタビューの逐語録
- Bミリ秒単位の反応時間
- C20 項目の記憶テストの得点
- D再生された単語の数
2.やさしい
目の色のように、順序のないカテゴリーであるデータは、どの測定水準ですか?
- A間隔尺度
- B順序尺度
- C名義尺度
- D比率尺度
3.やさしい
極端な値の影響を最も受けやすい代表値はどれですか?
- Aすべて同じくらい
- B中央値
- C最頻値
- D平均値
4.ふつう
正規分布では、得点のおよそ何パーセントが平均から 1 標準偏差以内にありますか?
- A68%
- B50%
- C99.7%
- D95%
5.ふつう
各条件に異なる参加者を用いるデザインはどれですか?
- A参加者内デザイン
- B独立群デザイン
- C反復測定デザイン
- D同じ人によるマッチド・ペア・デザイン
6.ふつう
データが順序尺度か明らかに正規でないとき、2 つの独立した群を比べる検定はどれですか?
- A対応のない t 検定
- Bカイ二乗検定
- Cマン・ホイットニーの U 検定
- Dウィルコクソンの符号順位検定
7.むずかしい
研究者が 3 つ以上の群の平均を比較します。複数の t 検定ではなく一元配置分散分析を使うのはなぜですか?
- A分散分析は、同等の t 検定の組より常に大きな効果を見つけるから
- Bt 検定には質的データが必要だから
- Ct 検定は 100 を超える数を扱えないから
- Dt 検定を何回も行うと全体の第 1 種の過誤率が膨らむから
8.むずかしい
実験で参加者を条件に無作為に割り当てる主な目的は何ですか?
- A参加者変数を均等に分配し、結果を交絡させないようにする
- B参加者が目的を知らないようにする
- C結果が一般化できるよう、標本を対象とする母集団の代表にするため
- D回答率を上げる
解答
- 1. A · 仕事についての気持ちを語ったインタビューの逐語録
- 2. C · 名義尺度
- 3. D · 平均値
- 4. A · 68%
- 5. B · 独立群デザイン
- 6. C · マン・ホイットニーの U 検定
- 7. D · t 検定を何回も行うと全体の第 1 種の過誤率が膨らむから
- 8. A · 参加者変数を均等に分配し、結果を交絡させないようにする
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