1.やさしい
データセットの最頻値とは何ですか?
- A得点を並べたときの真ん中の値
- Bすべての値の算術平均
- C最も頻繁に現れる値
- D最高値と最低値の差
2.やさしい
効果の方向を予測する仮説は何と呼ばれますか?
- A操作的仮説
- B帰無仮説
- C方向性のある仮説(片側)
- D方向性のない仮説(両側)
3.やさしい
目の色のように、順序のないカテゴリーであるデータは、どの測定水準ですか?
- A名義尺度
- B比率尺度
- C順序尺度
- D間隔尺度
4.ふつう
平均の標準誤差が小さくなるのはどのような場合ですか?
- A標本サイズが小さくなったとき
- B標本サイズが大きくなったとき
- C平均が大きくなったとき
- D変数が順序尺度で測定されたとき
5.ふつう
平均 100、標準偏差 15 のテストで、ある学生の得点は 130 です。z 得点はいくつですか?
- A1.5
- B2.0
- C0.5
- D3.0
6.ふつう
新しいうつ病の質問紙が、翌年にどの学生が治療を求めるかを予測します。これはどの種類の妥当性を支持しますか?
- A併存的妥当性
- B表面的妥当性
- C予測的妥当性
- D内容的妥当性
7.むずかしい
研究者が悲しい映画を見せて気分を操作し、主課題の前にどれだけ悲しいと感じるかを参加者に評定してもらいます。この評定を含めるのはなぜですか?
- A独立変数が意図どおりに働いたことを確かめる操作チェックとして
- B条件の順序をカウンターバランスするため
- C研究の主な従属変数として
- D参加者に目的をデブリーフィングするため
8.むずかしい
研究者は、新しい教授法がよりよい成績を引き起こすかを検証したいのですが、学生を無作為化できません。この状況で最も強い因果的証拠を与えるデザインはどれですか?
- A学生にその方法が効いたと思うか尋ねる
- B授業後に新しい方法を使ったクラスだけを測定する
- C成績を学生が教師をどれだけ好きかと相関させる
- D比較群を設け、前後で測定した、条件をそろえたクラスを比べる
解答
- 1. C · 最も頻繁に現れる値
- 2. C · 方向性のある仮説(片側)
- 3. A · 名義尺度
- 4. B · 標本サイズが大きくなったとき
- 5. B · 2.0
- 6. C · 予測的妥当性
- 7. A · 独立変数が意図どおりに働いたことを確かめる操作チェックとして
- 8. D · 比較群を設け、前後で測定した、条件をそろえたクラスを比べる
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。