1.やさしい
自然観察法では、研究者は何をしますか?
- A変数を操作せずに、普段の場面での行動を観察する
- B参加者に日常の行動についての質問紙に回答してもらう
- C実験室で環境を統制する
- D参加者を条件に無作為に割り当てる
2.やさしい
ホーソン効果とは何を指しますか?
- A再検査で得点が平均に近づくこと
- B研究者が自らの期待によって、無意識に参加者の行動に影響を与えること
- C参加者が疲れるにつれて成績が下がること
- D研究されていると知っているために人々が行動を変えること
3.やさしい
効果の方向を予測する仮説は何と呼ばれますか?
- A方向性のある仮説(片側)
- B帰無仮説
- C操作的仮説
- D方向性のない仮説(両側)
4.ふつう
大学の母集団と同じ割合で 1 年生、2 年生、3 年生を含む標本を得るには、研究者はどの方法を使うべきですか?
- A層化抽出
- B志願者標本抽出
- C機会標本抽出
- Dスノーボール抽出
5.ふつう
所得のような正に歪んだ分布ではどうなりますか?
- A平均値が中央値より小さい
- B平均値が中央値より大きい
- C平均値と中央値は常に等しい
- D極端な得点がない
6.ふつう
反復測定デザインで順序効果を統制するには何を用いますか?
- A単盲検法
- B標本を大きくするだけ
- C無作為抽出
- Dカウンターバランス
7.むずかしい
コーエンの d のような効果量が報告されるのはなぜですか?
- A標本の大きさにかかわらず、効果がどれだけ大きいかを示すから
- Bどんな仮説も不要にするから
- C選んだ有意水準で結果が統計的に有意かどうかを示す
- D何人の参加者が脱落したかを示すから
8.むずかしい
ある研究で、プロのバスケットボール選手だけを対象にしたところ、身長と IQ の相関は r = 0.05 でしたが、一般の母集団ではもっと高い値です。この弱い相関を最もよく説明するのはどれですか?
- A要求特性
- B範囲の制限(切断効果)
- CIQ テストの天井効果
- D平均への回帰
解答
- 1. A · 変数を操作せずに、普段の場面での行動を観察する
- 2. D · 研究されていると知っているために人々が行動を変えること
- 3. A · 方向性のある仮説(片側)
- 4. A · 層化抽出
- 5. B · 平均値が中央値より大きい
- 6. D · カウンターバランス
- 7. A · 標本の大きさにかかわらず、効果がどれだけ大きいかを示すから
- 8. B · 範囲の制限(切断効果)
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。