1.やさしい
研究倫理におけるデブリーフィングとはどういう意味ですか?
- A参加者に時間の謝礼を支払うこと
- Bデータから名前を削除すること
- C参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
- D研究が始まる前に参加者にインフォームド・コンセントを求め、手続きを説明すること
2.やさしい
効果の方向を予測する仮説は何と呼ばれますか?
- A操作的仮説
- B方向性のある仮説(片側)
- C帰無仮説
- D方向性のない仮説(両側)
3.やさしい
実験の統制群とはどのような群ですか?
- A処置の最大の効果を示すため、最も強い処置を受ける群
- B志願者だけからなる群
- C研究者自身からなる群
- D実験的処置を受けず、比較の基準となる群
4.ふつう
平均の標準誤差が小さくなるのはどのような場合ですか?
- A平均が大きくなったとき
- B変数が順序尺度で測定されたとき
- C標本サイズが大きくなったとき
- D標本サイズが小さくなったとき
5.ふつう
生態学的妥当性とは何を指しますか?
- A結果が現実の生活場面にどれだけ一般化できるか
- Bテストが将来の行動を予測するか
- Cテストが時間を通じてどれだけ一貫しているか
- Dテストが正しいものを測っているように見えるか
6.ふつう
操作的定義(操作化)とは何ですか?
- A統計的検定を選ぶこと
- B変数を正確かつ測定可能な形で定義すること
- C病院など、実際の業務の場で研究を行うこと
- D参加者に教示を与えること
7.むずかしい
ある記憶研究は反復測定デザインで、全員がリスト A の後にリスト B を学習します。再生はリスト B のほうがよい結果でした。最も考えられる欠陥はどれですか?
- A条件がカウンターバランスされていないための、練習などの順序効果
- B大きすぎる標本サイズ
- C順序尺度の使用
- D群間の個人差
8.むずかしい
2 人の観察者が校庭での攻撃的な行為を記録し、その回数の相関は r = 0.45 でした。研究者はどうすべきですか?
- A2 つの回数のうち高いほうだけを使う
- B行動カテゴリーを改善し、観察者を訓練してから、一致度を再確認する
- C片側仮説に切り替える
- D正の相関なら何でも十分なので、データを受け入れる
解答
- 1. C · 参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
- 2. B · 方向性のある仮説(片側)
- 3. D · 実験的処置を受けず、比較の基準となる群
- 4. C · 標本サイズが大きくなったとき
- 5. A · 結果が現実の生活場面にどれだけ一般化できるか
- 6. B · 変数を正確かつ測定可能な形で定義すること
- 7. A · 条件がカウンターバランスされていないための、練習などの順序効果
- 8. B · 行動カテゴリーを改善し、観察者を訓練してから、一致度を再確認する
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。