1.やさしい
信頼性とは何を指しますか?
- A測定の一貫性
- B測定が測ると主張するものを測っているか
- C参加者が同意したか
- D結果が他の場面にも当てはまるか
2.やさしい
第 2 種の過誤が起こるのは、研究者が何をしたときですか?
- A実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- B誤った統計的検定を使った
- C誤った従属変数を測定した
- D実際には正しい帰無仮説を棄却し、存在しない効果を見つけた
3.やさしい
目の色のように、順序のないカテゴリーであるデータは、どの測定水準ですか?
- A比率尺度
- B間隔尺度
- C名義尺度
- D順序尺度
4.ふつう
研究者が性別(男性/女性)と好みの映画ジャンル(4 カテゴリー)の間に関連があるかを検定したいと考えています。適切な検定はどれですか?
- A一元配置分散分析
- B対応のある t 検定
- Cカイ二乗独立性検定
- Dピアソンの相関
5.ふつう
実験で標準化された教示を使うのは何のためですか?
- A結果が統計的に有意になるようにするため
- B研究者が各参加者のニーズに合わせて手続きを調整できるようにするため
- C参加者が自分の条件を選べるようにするため
- Dすべての参加者が同じ情報を同じ方法で受け取るようにするため
6.ふつう
実験者バイアスを最も直接的に減らすのはどれですか?
- A片側仮説を使う
- B仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- C志願者だけを使う
- Dより大きな標本を使う
7.むずかしい
順序尺度での事前・事後得点のように、対応のある 2 つの標本を比較するノンパラメトリック検定はどれですか?
- Aウィルコクソンの符号付順位検定
- Bカイ二乗の独立性の検定
- Cマン・ホイットニーの U 検定
- D独立した 2 群の t 検定
8.むずかしい
研究者は、アイスクリームの売上と水難事故による死亡が正の相関を示すことを見つけました。最ももっともらしい説明はどれですか?
- A水難事故がアイスクリームの売上を増やす
- Bアイスクリームが水難事故を引き起こす
- C暑い天候がアイスクリームの売上と水泳の両方を増やす
- Dその相関は計算の誤りに違いない
解答
- 1. A · 測定の一貫性
- 2. A · 実際には誤っている帰無仮説を棄却しなかった
- 3. C · 名義尺度
- 4. C · カイ二乗独立性検定
- 5. D · すべての参加者が同じ情報を同じ方法で受け取るようにするため
- 6. B · 仮説や条件を知らない研究者にデータを集めてもらう
- 7. A · ウィルコクソンの符号付順位検定
- 8. C · 暑い天候がアイスクリームの売上と水泳の両方を増やす
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。