1.やさしい
最高得点と最低得点の差である散布度の指標はどれですか?
- A分散
- B四分位範囲
- C範囲(レンジ)
- D標準偏差
2.やさしい
研究倫理におけるデブリーフィングとはどういう意味ですか?
- A参加者に時間の謝礼を支払うこと
- B研究が始まる前に参加者にインフォームド・コンセントを求め、手続きを説明すること
- Cデータから名前を削除すること
- D参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
3.やさしい
自然観察法では、研究者は何をしますか?
- A実験室で環境を統制する
- B参加者を条件に無作為に割り当てる
- C参加者に日常の行動についての質問紙に回答してもらう
- D変数を操作せずに、普段の場面での行動を観察する
4.ふつう
反復測定デザインで順序効果を統制するには何を用いますか?
- A無作為抽出
- B単盲検法
- Cカウンターバランス
- D標本を大きくするだけ
5.ふつう
正規分布では、得点のおよそ何パーセントが平均から 1 標準偏差以内にありますか?
- A68%
- B99.7%
- C95%
- D50%
6.ふつう
p 値が 0.03 であるとは、どういう意味ですか?
- A効果が大きい
- B帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
- C観察されたデータのもとで、帰無仮説が正しい確率は 3% しかない
- D結果は 97% の確率で再現される
7.むずかしい
研究者は、新しい教授法がよりよい成績を引き起こすかを検証したいのですが、学生を無作為化できません。この状況で最も強い因果的証拠を与えるデザインはどれですか?
- A比較群を設け、前後で測定した、条件をそろえたクラスを比べる
- B授業後に新しい方法を使ったクラスだけを測定する
- C成績を学生が教師をどれだけ好きかと相関させる
- D学生にその方法が効いたと思うか尋ねる
8.むずかしい
グラウンデッド・セオリーでは、データ収集はいつまで続けますか?
- A理論的飽和に達し、新しいデータが新しいカテゴリーを加えなくなるまで
- B少なくとも 1,000 人の参加者にインタビューするまで
- C元の仮説が確証されるまで
- D0.05 未満の p 値が得られるまで
解答
- 1. C · 範囲(レンジ)
- 2. D · 参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
- 3. D · 変数を操作せずに、普段の場面での行動を観察する
- 4. C · カウンターバランス
- 5. A · 68%
- 6. B · 帰無仮説が正しいとすると、これほど極端なデータが得られるのは約 3% である
- 7. A · 比較群を設け、前後で測定した、条件をそろえたクラスを比べる
- 8. A · 理論的飽和に達し、新しいデータが新しいカテゴリーを加えなくなるまで
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。