1.やさしい
相関係数 −0.85 は何を示しますか?
- A関係がない
- B強い正の関係
- C弱い負の関係
- D強い負の関係
2.やさしい
目の色のように、順序のないカテゴリーであるデータは、どの測定水準ですか?
- A比率尺度
- B名義尺度
- C順序尺度
- D間隔尺度
3.やさしい
研究倫理におけるデブリーフィングとはどういう意味ですか?
- A研究が始まる前に参加者にインフォームド・コンセントを求め、手続きを説明すること
- B参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
- C参加者に時間の謝礼を支払うこと
- Dデータから名前を削除すること
4.ふつう
内的妥当性とは何を指しますか?
- A知見が、研究を超えて他の母集団、場面、時期に一般化できるかどうか
- B観察された効果が、ほかの要因ではなく本当に独立変数によって引き起こされたかどうか
- Cテストが時間を通じて同じ結果を示すかどうか
- D参加者が研究を面白いと感じたかどうか
5.ふつう
テストが簡単すぎて、ほとんどすべての参加者が満点近くをとります。これを何と呼びますか?
- A床効果
- B天井効果
- C順序効果
- D練習効果
6.ふつう
第 1 種の過誤が起こるのは、研究者がどうしたときですか?
- A誤った帰無仮説を棄却しなかったとき
- B実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
- Cデータを集めすぎたとき
- D間違った統計的検定を使ったとき
7.むずかしい
学習時間と睡眠から試験の得点を予測する重回帰分析で、R² = 0.36 でした。これは何を意味しますか?
- A予測変数間の相関が 0.36 である
- B学習時間が試験の成功の 36% を引き起こしている
- C学生の 36% が試験に合格した
- D予測変数が合わせて試験の得点の分散の 36% を説明している
8.むずかしい
ある研究で、質問紙が同じ構成概念を測る確立したテストと強く相関することが示されました。これが支持するのはどれですか?
- A表面的妥当性
- B併存的妥当性
- C再検査信頼性
- D生態学的妥当性
解答
- 1. D · 強い負の関係
- 2. B · 名義尺度
- 3. B · 参加後に、研究の本当の目的を参加者に説明すること
- 4. B · 観察された効果が、ほかの要因ではなく本当に独立変数によって引き起こされたかどうか
- 5. B · 天井効果
- 6. B · 実際には正しい帰無仮説を棄却したとき
- 7. D · 予測変数が合わせて試験の得点の分散の 36% を説明している
- 8. B · 併存的妥当性
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。