1.やさしい
帰無仮説は通常、何を述べていますか?
- A標本は偏っている
- B結果は有意である
- C研究者の予測は正しい
- D効果や差はない
2.やさしい
母集団の名簿から 10 番目ごとに名前を選ぶのは何の例ですか?
- Aスノーボール抽出
- B層化抽出
- C系統抽出
- D機会標本抽出
3.やさしい
非参加者に気づかれない観察(隠れた観察)とは、どのような観察ですか?
- A参加者が観察されていることを知らない
- B参加者が研究について知り、同意している
- C観察者が観察される集団に加わる
- D行動が実験室で記録される
4.ふつう
観察の行動カテゴリーを、データ収集の前に操作的に定義するのはなぜですか?
- A観察を実験にするため
- B観察者が同じ行動を一貫して記録し、信頼性が高まるようにするため
- C参加者が何が記録されているかを正確に知るため
- Dデータを見た後で仮説を変えられるようにするため
5.ふつう
折半法による信頼性は何を伴いますか?
- A標本の 2 つの半分を異なる時期に検査すること
- B2 人の観察者がそれぞれセッションの半分を担当すること
- C同じテストの 2 つの半分の得点を比べて内的一貫性を確認すること
- D標本を実験群と統制群に分け、その得点を比べること
6.ふつう
アメリカの学部生だけで行った研究に欠けている可能性があるのはどれですか?
- A母集団的妥当性
- B評定者間信頼性
- C内容的妥当性
- D内的一貫性
7.むずかしい
研究者は、新しい教授法がよりよい成績を引き起こすかを検証したいのですが、学生を無作為化できません。この状況で最も強い因果的証拠を与えるデザインはどれですか?
- A比較群を設け、前後で測定した、条件をそろえたクラスを比べる
- B成績を学生が教師をどれだけ好きかと相関させる
- C学生にその方法が効いたと思うか尋ねる
- D授業後に新しい方法を使ったクラスだけを測定する
8.むずかしい
参加者 10 人の研究で、効果は大きいものの有意ではありませんでした。最も適切な結論はどれですか?
- Aその効果は第 1 種の過誤に違いない
- B検定力が不足していた可能性があり、結果は決定的ではない
- C効果量の計算が誤っているに違いない
- D効果が有意でなかったので、研究は帰無仮説が正しいことを証明している
解答
- 1. D · 効果や差はない
- 2. C · 系統抽出
- 3. A · 参加者が観察されていることを知らない
- 4. B · 観察者が同じ行動を一貫して記録し、信頼性が高まるようにするため
- 5. C · 同じテストの 2 つの半分の得点を比べて内的一貫性を確認すること
- 6. A · 母集団的妥当性
- 7. A · 比較群を設け、前後で測定した、条件をそろえたクラスを比べる
- 8. B · 検定力が不足していた可能性があり、結果は決定的ではない
ステップごとの詳しい解答:このトピックは examproblems.com で練習できます。