어떤 회사가 주당 €22.50인 주식 1 000 000주와 개당 €980에 거래되는 채권 20 000개을(를) 가지고 있습니다. 세전 부채 비용은 6%, 세율은 28%입니다. 주식의 베타는 1.3, 무위험 이자율은 1%, 시장 수익률은 6.5%입니다. WACC를 구하세요.
β = 1.3rf = 1%rm = 6.5%rd = 6%T = 28%
WACC = %
9.기술통계보통
자료의 표본 표준편차 s를 구하세요: 22, 28, 39, 35, 16, 45, 24.
n = 7
s =
10.기술통계어려움
어떤 양은 평균 500, 표준편차 60인 정규분포를 따릅니다. 575보다 작은 값의 비율 P는 얼마일까요?
시멘트 포대의 질량은 독립이며 평균 25 kg, 표준편차 0.5 kg인 정규분포를 따릅니다. 그중 12개의 총 질량이 297.4 kg을(를) 초과할 확률 P을(를) 구하시오. z는 소수 둘째 자리로 반올림하시오.
μ = 25 kgσ = 0.5 kgn = 12> 297.4 kg
P =
14.정규분포어려움
IQ 점수은(는) 평균 100 점, 표준편차 15 점인 정규분포를 따릅니다. 전체의 97.5%가 그 아래에 있는 값 x(97.5 백분위수)을(를) 구하세요.
μ = 100σ = 15P = 97.5%
x = 점
15.신뢰구간보통
항목 12개의 표본 평균은 71.5, 표준편차는 s = 16.5입니다. 모집단은 대략 정규분포를 따릅니다. 평균에 대한 90% 신뢰구간의 상한을 구하세요.
n = 12x̄ = 71.5s = 16.590%t(11) = 1.796
상한 =
16.신뢰구간어려움
기계 가공한 축 20개의 지름의 표본 표준 편차는 9.9 µm이다. 지름이 정규 분포를 따른다고 가정하고, 모집단 표준 편차에 대한 95% 신뢰구간의 상한 σ을(를) 구하시오. df = 19에서 χ² 분포의 2.5%는 8.907 아래에, 2.5%는 32.852 위에 있다.
n = 20s = 9.9 µmχ² = 8.907, 32.852
σ = µm
17.가설 검정과 신뢰구간보통
학생 81명 표본의 평균 점수는 198.8, 표본 표준편차는 5입니다. H₀: μ = 200에 대한 검정통계량 t를 구하세요.
표에는 x = 광고비(k€), y = 매출(k€)의 짝지은 관측값 6쌍이 있습니다. 최소제곱 직선의 결정계수 r²을(를) 구하세요.
n = 6
r² =
20.선형 회귀와 상관어려움
표에는 x = 광고비(k€), y = 매출(k€)의 짝지은 관측값 5쌍이 있습니다. 최소제곱 직선 ŷ = a + b·x를 쓰세요. 새 관측값 (2, 43)이(가) 얻어졌습니다. 잔차 e = y − ŷ를 구하세요.
n = 5(2, 43)
e =
3용액
1.화폐의 시간 가치
답: EAR = 28.39 %
화폐의 시간 가치: 오늘의 돈은 이자를 벌 수 있으므로 나중의 같은 금액보다 가치가 큽니다. 기간당 이자율 i에서 금액은 FV = PV·(1 + i)n으로 늘어납니다. 같은 금액의 지급이 이어지는 것(연금)은 각 지급액을 모두 더해 평가하며, 여기서 연금 공식이 나옵니다.
기간당 이자율
r/m = 0.25/365 = 0.0006849
1년간 복리 계산
EAR = (1 + 0.0006849)365 − 1 = 1.284 − 1 = 28.39%
답
EAR = 28.39%
이자가 1년에 두 번 이상 복리로 붙으면 EAR은 항상 명목 이자율보다 높습니다.
2.화폐의 시간 가치
답: FV = 52797 €
화폐의 시간 가치: 오늘의 돈은 이자를 벌 수 있으므로 나중의 같은 금액보다 가치가 큽니다. 기간당 이자율 i에서 금액은 FV = PV·(1 + i)n으로 늘어납니다. 같은 금액의 지급이 이어지는 것(연금)은 각 지급액을 모두 더해 평가하며, 여기서 연금 공식이 나옵니다.
보통 연금 계수
((1 + 0.03)14 − 1)/0.03 = 17.09
기초 연금
각 예금이 1년 더 오래 운용됩니다.
FV = 3 000·17.09·1.03 = €52 796.74
답
FV = €52 796.74
3.NPV와 IRR
답: EAC = 24193 €
연간 등가 비용: 모든 비용의 현재 가치를 수명 동안의 같은 연간 금액(연금)으로 나눕니다: EAC = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). 수명이 다른 기계를 비교할 수 있습니다.
연금 현가 계수
(1 − 1.12−5)/0.12 = 3.605
연간화한 구입 가격
80 000/3.605 = 22 192.78
EAC
EAC = 22 192.78 + 2 000 = €24 192.78
답
EAC = €24 192.78
4.NPV와 IRR
답: IRR = 51.56 %
순현재가치: 모든 현금흐름을 요구 수익률 r로 오늘까지 할인한 뒤 더합니다: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. NPV > 0인 프로젝트는 r보다 많이 벌어 가치를 더합니다. 내부수익률(IRR)은 NPV = 0이 되는 이율입니다.
IRR 범위 잡기
이율이 오르면 NPV가 내려가므로 IRR은 NPV가 양수인 이율과 음수인 이율 사이에 있습니다.
NPV(50%) = 444.44
NPV(55%) = −933.34
범위 좁히기
선형 보간으로 첫 추정치를 얻고, 이를 반복하면(또는 계산기의 IRR 기능을 쓰면) 정확한 이율을 얻습니다.
IRR ≈ 50 + 5·444.44/(444.44 − (−933.34)) = 51.61%
정확한 값: NPV(51.56%) = 0 → IRR = 51.56%
답
IRR = 51.56%
5.채권 가격과 수익률
답: HPR = 10.74 %
채권 가격 결정: 채권 가격은 만기 수익률(YTM)로 할인한 현금흐름의 현재 가치입니다. 이자(쿠폰)는 연금을 이루고, 액면가는 만기에 상환됩니다. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. 수익률이 표면이자율보다 높으면 채권은 액면가보다 낮게 거래되고, 반대의 경우도 마찬가지입니다.
채권 가격 결정: 채권 가격은 만기 수익률(YTM)로 할인한 현금흐름의 현재 가치입니다. 이자(쿠폰)는 연금을 이루고, 액면가는 만기에 상환됩니다. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. 수익률이 표면이자율보다 높으면 채권은 액면가보다 낮게 거래되고, 반대의 경우도 마찬가지입니다.
수익률 방정식
€885 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶
수치적으로 풀기
P(8%) = €907.54, P(9%) = €865.42
YTM = 8.528%
답
YTM = 8.528%
7.CAPM과 WACC
답: WACC = 10.58 %
자본 비용: CAPM은 주주가 요구하는 수익률을 줍니다: re = rf + β·(rm − rf). 가중평균자본비용은 자기자본과 부채를 시장가치로 가중합니다: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), V = E + D. 이자 비용은 세금 공제가 되므로 (1 − T)가 붙습니다.
가중치
V = €3 000 000, E/V = 0.6667, D/V = 0.3333
WACC
WACC = 0.6667·14% + 0.3333·5%·(1 − 0.25) = 10.58%
답
WACC = 10.58%
8.CAPM과 WACC
답: WACC = 6.367 %
자본 비용: CAPM은 주주가 요구하는 수익률을 줍니다: re = rf + β·(rm − rf). 가중평균자본비용은 자기자본과 부채를 시장가치로 가중합니다: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), V = E + D. 이자 비용은 세금 공제가 되므로 (1 − T)가 붙습니다.
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
기술통계: 평균은 합을 n으로 나눈 값이고, 중앙값은 정렬된 자료의 가운데 값입니다(n이 짝수면 가운데 두 값의 평균). 표본 표준편차는 s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). z점수 z = (x − μ)/σ는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다.
표준화하기
z = 1.25
표준정규분포표
Φ(1.25) = 0.8944
P = 0.8944
답
P = 0.8944
11.확률
답: N = 45
확률: 결과가 모두 같은 정도로 일어날 때 P(A) = 유리한 경우의 수/전체 경우의 수. 독립 사건은 곱합니다: P(A 그리고 B) = P(A)·P(B). 여사건이 자주 도움이 됩니다: P(적어도 하나) = 1 − P(하나도 없음). 이항분포: 성공 확률 p인 독립 시행 n번에서 P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
조합
C(10, 2) = (10·9)/(2·1) = 45
답
N = 45
12.확률
답: σY = 6.796
이산 확률변수: 확률분포는 변수가 가질 수 있는 모든 값 x와 그 확률 p(x)를 나열합니다. 확률은 0과 1 사이이며 합이 1입니다. 기댓값(평균)은 E(X) = Σx·p(x)로, 장기적인 평균입니다. 분산은 Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ²이고, 표준편차는 σ = √Var(X)입니다. 일차 변환 Y = aX + b에서는 E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X), σY = |a|·σX입니다. 상수를 더해도 퍼짐은 변하지 않습니다.
X의 퍼짐
μ = 2.55, Var(X) = 1.848, σX = 1.359
일차 변환
σY = |5|·1.359 = 6.796
답
σY = 6.796
평균은 실제로 이동합니다: E(Y) = 5·2.55 + 20 = 32.75.
13.정규분포
답: P = 0.9332
정규 변수의 합과 차: X와 Y가 독립이고 정규분포를 따르면 X + Y와 X − Y도 정규분포를 따릅니다. 평균은 더하거나 뺍니다: E(X ± Y) = μX ± μY. 분산은 차일 때도 항상 더합니다: Var(X ± Y) = σX² + σY²이므로 σ = √(σX² + σY²)입니다. 표준편차를 직접 더해서는 안 됩니다. 같은 분포를 따르는 독립인 n개 항목의 합은 평균 n·μ, 표준편차 σ·√n입니다. 그다음 평소처럼 표준화하여 z = (x − 평균)/σ를 구하고 Φ(z)를 읽습니다.
합계의 분포
μT = 300 kg, σT = 0.5·√12 = 1.732 kg
표준화하기
z = (297.4 − 300)/1.732 = −1.5
확률
P = 1 − Φ(−1.5) = 0.9332
답
P = 0.9332
14.정규분포
답: x = 129.4 점
정규분포: 값 x를 z점수 z = (x − μ)/σ로 바꾸면 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지 알 수 있습니다. z표(또는 Φ(z))는 z 왼쪽의 넓이, 즉 P(X < x)를 줍니다. 오른쪽 넓이는 1 − Φ(z)이고, 두 값 사이의 넓이는 두 넓이의 차입니다.
백분위수에 해당하는 z
Φ(z) = 0.975 → z = 1.96
다시 x로
x = 100 + 1.96·15 = 129.4 점
답
x = 129.4 점
15.신뢰구간
답: 상한 = 80.05
평균에 대한 신뢰구간: x̄ ± 오차 한계. 모집단의 σ를 알면 오차 한계는 z·σ/√n이고, 표본 표준편차 s만 있으면 자유도 n − 1인 t를 써서 t·s/√n입니다. 임계값: z = 1.645 (90%), 1.96 (95%), 2.576 (99%). 오차 한계를 E 이하로 하려면 n ≥ (z·σ/E)²이 필요하며, 올림합니다.
임계값
df = n − 1 = 11, t = 1.796
오차 한계
E = 1.796·16.5/√12 = 8.555
구간
71.5 ± 8.555 → [62.95, 80.05]
답
상한 = 80.05
16.신뢰구간
답: σ = 14.46 µm
분산의 구간: (n − 1)s²/σ²은 자유도 n − 1의 χ² 분포를 따릅니다. σ²의 95% 구간은 (n − 1)s²를 위쪽 χ² 값(그 위에 2.5%)으로 나눈 값에서 아래쪽 χ² 값(그 아래에 2.5%)으로 나눈 값까지이며, σ의 구간은 두 한계의 제곱근입니다. 이 구간은 s를 중심으로 대칭이 아닙니다.
제곱합
(n − 1)s² = 19·9.9² = 1862
σ²의 한계
1862/32.852 = 56.68
1862/8.907 = 209.1
σ의 한계
σ = √209.1 = 14.46 µm
답
σ = 14.46 µm
σ의 95% 구간: [7.529, 14.46] µm.
17.가설 검정과 신뢰구간
답: t = −2.16
평균 검정: 검정통계량은 표본평균이 H₀에서 주장하는 값과 표준오차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다: σ를 알면 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), 표본에서 추정하면 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). 신뢰구간은 x̄ ± (임계값)·(표준오차)입니다.
표준오차
SE = 5/√81 = 5/9 = 0.5556
검정통계량
t = (198.8 − 200)/0.5556 = −2.16
답
t = −2.16
t0.025; df = 80 = 1.99
|t| > 1.99이므로 5% 수준(양측)에서 H₀를 기각합니다.
18.가설 검정과 신뢰구간
답: L = 97.88
평균 검정: 검정통계량은 표본평균이 H₀에서 주장하는 값과 표준오차 몇 개만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다: σ를 알면 z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), 표본에서 추정하면 t = (x̄ − μ₀)/(s/√n). 신뢰구간은 x̄ ± (임계값)·(표준오차)입니다.
오차 한계
E = 2.576·10/√64 = 3.22
구간 끝값
L = 101.1 − 3.22 = 97.88
답
L = 97.88
19.선형 회귀와 상관
답: r² = 0.9854
최소제곱 회귀: 평균을 x̄, ȳ라 하고 Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)², Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)라 하면, 직선 ŷ = a + b·x의 기울기는 b = Sxy/Sxx, 절편은 a = ȳ − b·x̄이므로 이 직선은 항상 (x̄, ȳ)를 지납니다. 피어슨 상관계수 r = Sxy/√(Sxx·Syy)는 −1과 1 사이에 있으며, r²은 y의 변동 중 직선으로 설명되는 비율입니다.
평균
x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 340/6 = 56.67
제곱합과 곱의 합
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 380
Syy = Σ(y − ȳ)² = 2093
결정계수
r² = 380²/(70·2093) = 0.9854
답
r² = 0.9854
y의 변동 중 약 98.54%가 직선으로 설명됩니다.
20.선형 회귀와 상관
답: e = 3.3
최소제곱 회귀: 평균을 x̄, ȳ라 하고 Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)², Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ)라 하면, 직선 ŷ = a + b·x의 기울기는 b = Sxy/Sxx, 절편은 a = ȳ − b·x̄이므로 이 직선은 항상 (x̄, ȳ)를 지납니다. 피어슨 상관계수 r = Sxy/√(Sxx·Syy)는 −1과 1 사이에 있으며, r²은 y의 변동 중 직선으로 설명되는 비율입니다.
평균
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 227/5 = 45.4
제곱합과 곱의 합
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 76
회귀직선
b = 76/40 = 1.9
a = 45.4 − 1.9·5 = 35.9
ŷ = 35.9 + 1.9·x
예측값
ŷ = 35.9 + 1.9·2 = 39.7
잔차
e = 43 − 39.7 = 3.3
답
e = 3.3
점이 직선 위쪽에 있습니다.
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