수치해석: 벼락치기 팩

공식 모음, 모든 주제의 핵심 풀이 단계, 연습 문제 8개가 들어 있으며 전체 풀이는 맨 뒤에 있습니다.

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1공식과 풀이 방법

수치해석

이분법: c = (a + b)/2, width after n steps (b − a)/2ⁿ
뉴턴–랩슨법: x_n+1 = xₙ − f(xₙ)/f′(xₙ)
선형 보간: y = y₁ + (y₂ − y₁)(x − x₁)/(x₂ − x₁)
사다리꼴 공식: T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + … + 2f_n−1 + fₙ], h = (b − a)/n
심프슨 공식(n은 짝수): S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + … + 4f_n−1 + fₙ]
사다리꼴 공식의 오차 한계: |E| ≤ (b − a)h²M/12, M = max|f″|
오일러: y_n+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)
호인법: y_n+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + hk₁)
RK4: y_n+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄)

방법

근은 이분법이면 부호 변화를 확인하고, 뉴턴법이면 f와 f′를 계산하며, 반복값의 표에는 여섯 자리 이상을 유지하세요.
표의 값은 이웃한 두 점 사이를 선형으로 보간하세요.
적분은 h = (b − a)/n을 구하고, 모든 절점에서 f를 나열하고, 가중치(사다리꼴은 1, 2, …, 2, 1이고 짝수 n의 심프슨은 1, 4, 2, …, 4, 1)를 적용한 다음 h/2 또는 h/3을 곱하세요.
미분방정식은 t₀에서 yₙ₊₁ = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)(오일러) 또는 평균 기울기(호인)로 단계마다 한 줄씩, 요구된 t에 도달할 때까지 진행하세요.

수열과 급수

등차수열: aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
등비수열: aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
무한 등비급수: S = a₁/(1 − r), |r| < 1
p-급수: Σ1/kᵖ converges only for p > 1
비율 판정법: L = lim |a_k+1/a_k|: L < 1 converges, L > 1 diverges
수렴 반지름: R = lim |c_k/c_k+1|
테일러 다항식: Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
매클로린 급수: eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
라그랑주 오차 한계: |Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

방법

종류를 파악하세요: 등차(일정한 차), 등비(일정한 비), 표준 급수, 멱급수, 테일러 다항식.
합에는 Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r), 또는 |r| < 1일 때 S = a₁/(1 − r)을 쓰세요. a₁은 합의 첫째 항입니다.
수렴은 먼저 n번째 항 판정법을 쓰고, 그다음 Σ1/kᵖ이나 등비급수와 비교하며, 팩토리얼과 k제곱에는 비율 판정법이나 근 판정법을 쓰세요.
테일러 다항식은 f(a), f′(a), f″(a), …를 나열하고, k계 도함수를 k!로 나누며, 오차는 M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!로 한정하세요.

행렬과 행렬식

2×2 행렬식: det = ad − bc
2×2 역행렬: A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
제품: (AB)_ij = Σ_k A_ikB_kj
고윳값: det(A − λI) = 0
크라메르 공식: x_i = det(A_i)/det(A)

미분방정식

지수적 성장/감소: dy/dt = ky → y = y₀e^kt
반감기: k = ln 2 / t_½
뉴턴의 냉각 법칙: T(t) = T_a + (T₀ − T_a)e^−kt
적분 인자: y′ + p(x)y = q(x): μ = e^{∫p dx}, (μy)′ = μq
혼합 탱크: dm/dt = r·c − (r/V)·m

2연습 문제

1.수치해석보통

띠 n = 2개의 사다리꼴 공식으로 ∫₀³ √x·e^−x dx를 근사하시오. T을(를) 구하시오.

f(x) = √x·e^−x[a, b] = [0, 3]n = 2

T =

2.수치해석어려움

y′ = e^−ty, y(0) = 0에 대해 h = 0.1으로 고전적 룽게–쿠타법(RK4)을 한 단계 수행하시오. y₁ ≈ y(0.1)를 구하시오.

y′ = e^−tyy(0) = 0h = 0.1

y₁ =

3.수열과 급수보통

Σ_k=1^∞ 2ᵏ·k!/kᵏ에 비율 판정법을 적용하시오. L = lim |a_k+1/a_k|를 구하시오.

a_k = 2ᵏ·k!/kᵏ

L =

4.수열과 급수어려움

f(x) = e^3x의 a = 1 근처 테일러 급수에서 (x − 1)²의 계수 c₂을(를) 구하시오.

f(x) = e^3xa = 1k = 2

c₂ =

5.행렬과 행렬식보통

주어진 3×3 행렬 A의 행렬식 det A를 구하세요.

A = [−5 −1 −3; 4 0 −3; −2 −1 −3]

det A =

6.행렬과 행렬식어려움

연립방정식 −2x − 2y = 1, −6x + 6y = 7을 푸세요. x를 구하세요.

−2x − 2y = 1−6x + 6y = 7

x =

7.미분방정식보통

5 °C의 탄산음료 캔을 냉장고에서 꺼내 22 °C인 방에 둡니다. 7분 후 온도는 14 °C입니다. 이것은 뉴턴의 냉각 법칙 dT/dt = −k·(T − Tₐ)를 따릅니다. 상수 k을(를) min⁻¹ 단위로 구하세요.

T₀ = 5 °CT_a = 22 °CT(7) = 14 °C

k = min⁻¹

8.미분방정식어려움

y(0) = 0일 때 y′ + 2y = 4e^−t을(를) 푸세요. y(2)을(를) 구하세요.

y′ + 2y = 4e^−ty(0) = 0

y(2) =

3용액

1.수치해석

답: T = 0.4746

수치 적분: [a, b]를 폭 h = (b − a)/n인 n개의 띠로 나누고 절점을 x₀ … xₙ이라 합니다. 사다리꼴 공식: T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + 2f₂ + … + 2f_n−1 + fₙ]. 심프슨 공식(n은 짝수): S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + 4f₃ + … + 4f_n−1 + fₙ]. 사다리꼴 공식의 오차는 h²처럼 줄어들고(한계 (b − a)h²·M/12, M = max|f″|), 심프슨 공식의 오차는 h⁴처럼 줄어듭니다. 따라서 같은 절점이라면 심프슨 공식이 대개 훨씬 더 정확합니다.

절점과 값

h = 1.5

Σ wᵢfᵢ = 0 + 2·0.273278 + 0.0862337 = 0.632789

사다리꼴 공식

T = (1.5/2)·0.632789 = 0.4746

답

T = 0.4746

이 적분은 초등함수로 된 부정적분이 없으며, 바로 이럴 때 수치 공식이 필요합니다.

2.수치해석

답: y₁ = 0.09967

y′ = f(t, y)의 수치 해법: 오일러법은 각 단계의 시작점에서의 기울기를 따라 나아갑니다: y_n+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ). 호인법(개선된 오일러법)은 시작점의 기울기와 오일러 예측점의 기울기를 평균합니다: k₁ = f(tₙ, yₙ), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + h·k₁), y_n+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂). 고전적 룽게–쿠타법(RK4)은 네 기울기를 결합합니다: y_n+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄). 전역 오차는 오일러법이 h에, 호인법이 h²에, RK4가 h⁴에 비례합니다.

기울기 네 개

k₁ = f(0, 0) = 1

k₂ = f(0.05, 0.05) = 0.997503

k₃ = f(0.05, 0.0498752) = 0.997509

k₄ = f(0.1, 0.0997509) = 0.990074

합치기

y₁ = 0 + (0.1/6)(1 + 2·0.997503 + 2·0.997509 + 0.990074) = 0.09967

답

y₁ = 0.09967

3.수열과 급수

답: L = 0.7358

연속한 항의 비

|a_k+1/a_k| = 2·(k/(k + 1))ᵏ = 2/(1 + 1/k)ᵏ → 2/e

결론

L = 0.7358 < 1

답

L = 0.7358

L < 1이므로 급수는 수렴합니다.

4.수열과 급수

답: c₂ = 90.38

테일러 다항식: x = a 근처에서 매끄러운 함수는 Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n!으로 근사되며, a = 0이면 매클로린 다항식입니다. 표준 급수: eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …, cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …, ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …, 1/(1 − x) = Σxᵏ. 라그랑주 오차 한계: |f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!이며, M은 a와 x 사이에서 |f⁽ⁿ⁺¹⁾|의 최댓값입니다.

도함수 f⁽²⁾

f⁽²⁾(x) = 3²·e^3x

계수

c₂ = 3²·e³/2! = 90.38

c₂ = 90.38

답

c₂ = 90.38

5.행렬과 행렬식

답: det A = 9

행렬: 2×2 행렬의 행렬식은 ad − bc입니다. 3×3은 한 행을 따라 전개합니다: 각 성분에 그 행과 열을 지우고 남은 2×2 행렬의 행렬식을 곱하고, 부호는 + − +로 번갈아 붙입니다. 고윳값 λ는 det(A − λI) = 0을 만족하며, 2×2에서는 λ² − (대각합)·λ + det = 0입니다.

첫째 행의 2×2 소행렬식

M₁₁ = −3, M₁₂ = −18, M₁₃ = −4

여인수 전개

det A = (−5)·(−3) − (−1)·(−18) + (−3)·(−4) = 9

답

det A = 9

6.행렬과 행렬식

답: x = −0.8333

계수 행렬의 행렬식

det A = (−2)·6 − (−2)·(−6) = −24

x 열 바꾸기

det Aₓ = 1·6 − (−2)·7 = 20

x = 20/(−24) = −0.8333

답

x = −0.8333

y = 0.3333

7.미분방정식

답: k = 0.1077 min⁻¹

1계 미분방정식: dy/dt = k·y의 해는 y = y₀·e^kt입니다(k > 0이면 성장, k < 0이면 감소). 반감기가 T이면 k = ln 2/T입니다. 뉴턴의 냉각 법칙 dT/dt = −k·(T − Tₐ)의 해는 T(t) = Tₐ + (T₀ − Tₐ)·e^−kt입니다. 선형 방정식 y′ + p(x)·y = q(x)는 적분 인자 μ = e^{∫p dx}로 풉니다: (μy)′ = μq이므로 μy = ∫μq dx + C.

온도 차의 비

e^−7k = -8/-17

k 구하기

k = ln(-17/-8)/7 = 0.1077 min⁻¹

답

k = 0.1077 min⁻¹

8.미분방정식

답: y(2) = 0.4681

적분 인자

μ = e^2t

(e^2ty)′ = 4e^t

일반해

y = 4/1·e^−t + C·e^−2t = 4·e^−t + C·e^−2t

초기 조건

0 = 4 + C → C = −4

계산하기

y(2) = 4·0.1353 + (−4)·0.01832 = 0.4681

답

y(2) = 0.4681

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