수치해석: 벼락치기 팩

공식 모음, 모든 주제의 핵심 풀이 단계, 연습 문제 8개가 들어 있으며 전체 풀이는 맨 뒤에 있습니다.

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1공식과 풀이 방법

수치해석

이분법: c = (a + b)/2, width after n steps (b − a)/2ⁿ
뉴턴–랩슨법: x_n+1 = xₙ − f(xₙ)/f′(xₙ)
선형 보간: y = y₁ + (y₂ − y₁)(x − x₁)/(x₂ − x₁)
사다리꼴 공식: T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + … + 2f_n−1 + fₙ], h = (b − a)/n
심프슨 공식(n은 짝수): S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + … + 4f_n−1 + fₙ]
사다리꼴 공식의 오차 한계: |E| ≤ (b − a)h²M/12, M = max|f″|
오일러: y_n+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)
호인법: y_n+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + hk₁)
RK4: y_n+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄)

방법

근은 이분법이면 부호 변화를 확인하고, 뉴턴법이면 f와 f′를 계산하며, 반복값의 표에는 여섯 자리 이상을 유지하세요.
표의 값은 이웃한 두 점 사이를 선형으로 보간하세요.
적분은 h = (b − a)/n을 구하고, 모든 절점에서 f를 나열하고, 가중치(사다리꼴은 1, 2, …, 2, 1이고 짝수 n의 심프슨은 1, 4, 2, …, 4, 1)를 적용한 다음 h/2 또는 h/3을 곱하세요.
미분방정식은 t₀에서 yₙ₊₁ = yₙ + h·f(tₙ, yₙ)(오일러) 또는 평균 기울기(호인)로 단계마다 한 줄씩, 요구된 t에 도달할 때까지 진행하세요.

수열과 급수

등차수열: aₙ = a₁ + (n − 1)d, Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2
등비수열: aₙ = a₁rⁿ⁻¹, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r)
무한 등비급수: S = a₁/(1 − r), |r| < 1
p-급수: Σ1/kᵖ converges only for p > 1
비율 판정법: L = lim |a_k+1/a_k|: L < 1 converges, L > 1 diverges
수렴 반지름: R = lim |c_k/c_k+1|
테일러 다항식: Pₙ(x) = Σ f⁽ᵏ⁾(a)(x − a)ᵏ/k!
매클로린 급수: eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + …, cos x = 1 − x²/2! + …, ln(1 + x) = x − x²/2 + …
라그랑주 오차 한계: |Rₙ| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!

방법

종류를 파악하세요: 등차(일정한 차), 등비(일정한 비), 표준 급수, 멱급수, 테일러 다항식.
합에는 Sₙ = n(a₁ + aₙ)/2, Sₙ = a₁(1 − rⁿ)/(1 − r), 또는 |r| < 1일 때 S = a₁/(1 − r)을 쓰세요. a₁은 합의 첫째 항입니다.
수렴은 먼저 n번째 항 판정법을 쓰고, 그다음 Σ1/kᵖ이나 등비급수와 비교하며, 팩토리얼과 k제곱에는 비율 판정법이나 근 판정법을 쓰세요.
테일러 다항식은 f(a), f′(a), f″(a), …를 나열하고, k계 도함수를 k!로 나누며, 오차는 M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!로 한정하세요.

행렬과 행렬식

2×2 행렬식: det = ad − bc
2×2 역행렬: A⁻¹ = (1/det)·[d −b; −c a]
제품: (AB)_ij = Σ_k A_ikB_kj
고윳값: det(A − λI) = 0
크라메르 공식: x_i = det(A_i)/det(A)

미분방정식

지수적 성장/감소: dy/dt = ky → y = y₀e^kt
반감기: k = ln 2 / t_½
뉴턴의 냉각 법칙: T(t) = T_a + (T₀ − T_a)e^−kt
적분 인자: y′ + p(x)y = q(x): μ = e^{∫p dx}, (μy)′ = μq
혼합 탱크: dm/dt = r·c − (r/V)·m

2연습 문제

1.수치해석보통

심프슨 공식 n = 2으로 ∫₁³ 1/x dx를 근사하고 정확한 값과 비교하시오. 절대 오차 |E| = |S − I|를 구하시오.

f(x) = 1/x[a, b] = [1, 3]n = 2

|E| =

2.수치해석어려움

y′ = y − t², y(0) = 2에 대해 h = 0.5으로 호인법(개선된 오일러법)을 써서 y₂ ≈ y(1)를 추정하시오.

y′ = y − t²y(0) = 2h = 0.5

y₂ =

3.수열과 급수보통

네 급수 중 정확히 하나가 발산한다. 그것을 클릭하세요.

A: Σ k!/2ᵏB: Σ 1/(k² + 6)C: Σ (−1)ᵏ/kD: Σ 1/k²

1A: Σ k!/2ᵏ
2B: Σ 1/(k² + 6)
3C: Σ (−1)ᵏ/k
4D: Σ 1/k²

4.수열과 급수어려움

f(x) = sin x을(를) x = 0.5에서 n차 매클로린 다항식으로 근사한다. 라그랑주 한계 M·|x|ⁿ⁺¹/(n + 1)!과 M = 1를 써서 오차가 1 × 10⁻⁵ 미만임을 보장하는 최소 차수 n을(를) 구하시오.

f(x) = sin xx = 0.5M = 1ε = 1 × 10⁻⁵

n =

5.행렬과 행렬식보통

주어진 3×3 행렬 A의 행렬식 det A를 구하세요.

A = [1 2 −4; 4 3 0; 3 −1 −4]

det A =

6.행렬과 행렬식어려움

주어진 행렬 A의 더 큰 고윳값 λ를 구하세요.

A = [−2 −1; −7 4]

λ =

7.미분방정식보통

y(0) = 2, y′(0) = 0일 때 y″ + 7y′ + 10y = 0을(를) 푸시오. y(0.5)을(를) 구하시오.

y″ + 7y′ + 10y = 0y(0) = 2y′(0) = 0

y(0.5) =

8.미분방정식어려움

시스템이 t ≥ 0에서 y″ + y′ + 4.25y = 42.5을 따르며 정지 상태에서 출발합니다: y(0) = 0, y′(0) = 0. y(0.75)을(를) 구하시오. 각도는 라디안.

y″ + y′ + 4.25y = 42.5y(0) = 0y′(0) = 0

y(0.75) =

3용액

1.수치해석

답: |E| = 0.0125

수치 적분: [a, b]를 폭 h = (b − a)/n인 n개의 띠로 나누고 절점을 x₀ … xₙ이라 합니다. 사다리꼴 공식: T = (h/2)[f₀ + 2f₁ + 2f₂ + … + 2f_n−1 + fₙ]. 심프슨 공식(n은 짝수): S = (h/3)[f₀ + 4f₁ + 2f₂ + 4f₃ + … + 4f_n−1 + fₙ]. 사다리꼴 공식의 오차는 h²처럼 줄어들고(한계 (b − a)h²·M/12, M = max|f″|), 심프슨 공식의 오차는 h⁴처럼 줄어듭니다. 따라서 같은 절점이라면 심프슨 공식이 대개 훨씬 더 정확합니다.

정확한 값

I = 1.098612

심프슨 공식

S = (1/3)·(1 + 4·0.5 + 0.333333) = 1.111111

오차

|E| = |1.111111 − 1.098612| = 0.0125

답

|E| = 0.0125

상대 오차: 1.138%.

2.수치해석

답: y₂ = 4.836

y′ = f(t, y)의 수치 해법: 오일러법은 각 단계의 시작점에서의 기울기를 따라 나아갑니다: y_n+1 = yₙ + h·f(tₙ, yₙ). 호인법(개선된 오일러법)은 시작점의 기울기와 오일러 예측점의 기울기를 평균합니다: k₁ = f(tₙ, yₙ), k₂ = f(tₙ + h, yₙ + h·k₁), y_n+1 = yₙ + (h/2)(k₁ + k₂). 고전적 룽게–쿠타법(RK4)은 네 기울기를 결합합니다: y_n+1 = yₙ + (h/6)(k₁ + 2k₂ + 2k₃ + k₄). 전역 오차는 오일러법이 h에, 호인법이 h²에, RK4가 h⁴에 비례합니다.

호인 단계

y₁ = 2 + (0.5/2)(2 + 2.75) = 3.1875

y₂ = 3.1875 + (0.5/2)(2.9375 + 3.65625) = 4.835938

그래프

y₂ = 4.836

답

y₂ = 4.836

정확한 값은 y(1) = 5입니다.

3.수열과 급수

답: A: Σ k!/2ᵏ

각 급수 판정하기

A: Σ k!/2ᵏ → 비율 판정법: L = lim (k + 1)/2 = ∞이므로 발산합니다.

B: Σ 1/(k² + 6) → 수렴하는 p-급수 1/k²보다 작습니다: 비교에 의해 수렴합니다.

C: Σ (−1)ᵏ/k → 교대급수이고 1/k이 0으로 감소합니다: (조건부) 수렴합니다.

D: Σ 1/k² → p = 2 > 1인 p-급수: 수렴합니다.

답

A: Σ k!/2ᵏ

답

A: Σ k!/2ᵏ

4.수열과 급수

답: n = 6

테일러 다항식: x = a 근처에서 매끄러운 함수는 Pₙ(x) = f(a) + f′(a)(x − a) + f″(a)(x − a)²/2! + … + f⁽ⁿ⁾(a)(x − a)ⁿ/n!으로 근사되며, a = 0이면 매클로린 다항식입니다. 표준 급수: eˣ = Σxᵏ/k!, sin x = x − x³/3! + x⁵/5! − …, cos x = 1 − x²/2! + x⁴/4! − …, ln(1 + x) = x − x²/2 + x³/3 − …, 1/(1 − x) = Σxᵏ. 라그랑주 오차 한계: |f(x) − Pₙ(x)| ≤ M·|x − a|ⁿ⁺¹/(n + 1)!이며, M은 a와 x 사이에서 |f⁽ⁿ⁺¹⁾|의 최댓값입니다.

n이 커질 때의 한계

n = 5: 2.17 × 10⁻⁵ ≥ 1 × 10⁻⁵

n = 6: 1.55 × 10⁻⁶ < 1 × 10⁻⁵

최소 차수

n = 6

답

n = 6

5.행렬과 행렬식

답: det A = 72

행렬: 2×2 행렬의 행렬식은 ad − bc입니다. 3×3은 한 행을 따라 전개합니다: 각 성분에 그 행과 열을 지우고 남은 2×2 행렬의 행렬식을 곱하고, 부호는 + − +로 번갈아 붙입니다. 고윳값 λ는 det(A − λI) = 0을 만족하며, 2×2에서는 λ² − (대각합)·λ + det = 0입니다.

첫째 행의 2×2 소행렬식

M₁₁ = −12, M₁₂ = −16, M₁₃ = −13

여인수 전개

det A = 1·(−12) − 2·(−16) + (−4)·(−13) = 72

답

det A = 72

6.행렬과 행렬식

답: λ = 5

특성방정식

λ² − (2)λ + (−15) = 0

풀기

λ = (2 ± √(64))/2 → λ = −3, 5

λ = 5

답

λ = 5

7.미분방정식

답: y(0.5) = 1.117

2계 선형 방정식: y″ + b·y′ + c·y = 0에서 y = e^rt를 시도하면 특성방정식 r² + b·r + c = 0을 얻습니다. 서로 다른 두 실근 r₁ ≠ r₂이면 y = A·e^r₁t + B·e^r₂t(과감쇠), 중근 r이면 y = (A + Bt)·e^rt(임계감쇠), 복소근 −α ± jω이면 y = e^−αt(A cos ωt + B sin ωt)(부족감쇠, 진동)입니다. 초기값 y(0)과 y′(0)이 A와 B를 정합니다. y″ + 2ζω_ny′ + ω_n²y = 0으로 쓰면 ω_n은 고유 진동수, ζ는 감쇠비이며, ζ < 1이면 진동합니다. 입력이 일정한 y″ + by′ + cy = c·K의 해는 정상값 K에 자유 응답을 더한 것입니다.

특성근

(r + 2)(r + 5) = 0 → r = −2, −5

초기값으로부터 구한 상수

A + B = 2, −2A − 5B = 0

A = 3.333, B = −1.333

계산하기

y(0.5) = 3.333·e⁻¹ + (−1.333)·e^−2.5 = 1.117

답

y(0.5) = 1.117

8.미분방정식

답: y(0.75) = 7.8

정상값과 근

y_ss = 10, r = −0.5 ± 2j

초기값으로부터 구한 상수

y(0) = 10 + A = 0 → A = −10

y′(0) = −0.5A + 2B = 0 → B = −2.5

계산하기

y(0.75) = 10·(1 − e^−0.375(cos 1.5 + 0.25·sin 1.5)) = 7.8

답

y(0.75) = 7.8

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