한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 300개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
정답이 있는 카이제곱 검정 학습지
1.쉬움
n = 300k = 4
χ² =
2.쉬움
주사위가 공정한지 검정하기 위해 300번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
n = 300k = 6
χ² =
3.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.
N = 1202 × 3
χ² =
4.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “주간 근무, 경미한 결함”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.
행 합계 = 67열 합계 = 65N = 153
E =
5.어려움
카이제곱 적합도 검정으로 7개 범주의 도수가, 같은 자료에서 평균을 추정한 푸아송 분포를 따르는지 확인합니다. 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.
α = 0.01
χ²crit =
6.어려움
표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.01에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.
N = 2403 × 2α = 0.01
χ² =
정답표
- 1. χ² = 4.236
- 2. χ² = 10
- 3. χ² = 5.875
- 4. E = 28.46
- 5. χ²crit = 15.09
- 6. χ² = 12.35
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