정답이 있는 카이제곱 검정 학습지

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이름: ____________________   날짜: ____________

1.쉬움
눈123456관측201721151532

주사위가 공정한지 검정하기 위해 120번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 120k = 6
χ² =
2.쉬움
색갈색노랑빨강초록관측104657061주장40%25%20%15%

한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 300개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 300k = 4
χ² =
3.보통
낮음중간높음합계도시4017360농촌30183280합계703535140

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.

N = 1402 × 3
χ² =
4.보통
버스자전거자동차합계학생19392684교직원14374293합계337668177

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “학생, 버스”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 84열 합계 = 33N = 177
E =
5.어려움
합격불합격합계1라인3842802라인49511003라인5347100합계140140280dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.05에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.

N = 2803 × 2α = 0.05
χ² =
6.어려움
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

카이제곱 적합도 검정으로 6개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.

α = 0.01
χ²crit =

정답표

  1. 1. χ² = 10.2
  2. 2. χ² = 10.82
  3. 3. χ² = 23.1
  4. 4. E = 15.66
  5. 5. χ² = 0.6
  6. 6. χ²crit = 15.09

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