주사위가 공정한지 검정하기 위해 180번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
정답이 있는 카이제곱 검정 학습지
1.쉬움
n = 180k = 6
χ² =
2.쉬움
양성 잡종 교배에서 자손이 9 : 3 : 3 : 1의 비로 나올 것으로 기대됩니다. 자손 320개체에서 표의 도수가 관측되었습니다. H₀: 비가 9 : 3 : 3 : 1이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
n = 320k = 4
χ² =
3.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.
N = 1802 × 2
χ² =
4.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “주간 근무, 경미한 결함”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.
행 합계 = 75열 합계 = 61N = 157
E =
5.어려움
카이제곱 적합도 검정으로 9개 범주의 도수가, 같은 자료에서 평균을 추정한 푸아송 분포를 따르는지 확인합니다. 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.
α = 0.01
χ²crit =
6.어려움
카이제곱 적합도 검정으로 7개 범주의 도수가, 같은 자료에서 평균을 추정한 푸아송 분포를 따르는지 확인합니다. 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.
α = 0.01
χ²crit =
정답표
- 1. χ² = 5.933
- 2. χ² = 82.46
- 3. χ² = 0.09375
- 4. E = 29.14
- 5. χ²crit = 18.48
- 6. χ²crit = 15.09
자세한 단계별 풀이: examproblems.com에서 이 주제를 연습하세요.