한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 150개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
정답이 있는 카이제곱 검정 학습지
1.쉬움
n = 150k = 3
χ² =
2.쉬움
양성 잡종 교배에서 자손이 9 : 3 : 3 : 1의 비로 나올 것으로 기대됩니다. 자손 160개체에서 표의 도수가 관측되었습니다. H₀: 비가 9 : 3 : 3 : 1이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
n = 160k = 4
χ² =
3.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “야간 근무, 중대한 결함”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.
행 합계 = 56열 합계 = 30N = 115
E =
4.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.
N = 1402 × 3
χ² =
5.어려움
표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.05에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.
N = 2003 × 2α = 0.05
χ² =
6.어려움
행 3개, 열 5개(합계 제외)인 분할표로 카이제곱 독립성 검정을 합니다. 이 검정의 자유도 df은(는) 얼마인가요?
3 × 5
df =
정답표
- 1. χ² = 9.076
- 2. χ² = 59.38
- 3. E = 14.61
- 4. χ² = 4.828
- 5. χ² = 11.58
- 6. df = 8
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