정답이 있는 카이제곱 검정 학습지

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이름: ____________________   날짜: ____________

1.쉬움
눈123456관측221815222617

주사위가 공정한지 검정하기 위해 120번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 120k = 6
χ² =
2.쉬움
표현형A_B_A_bbaaB_aabb관측76372225주장9/163/163/161/16

양성 잡종 교배에서 자손이 9 : 3 : 3 : 1의 비로 나올 것으로 기대됩니다. 자손 160개체에서 표의 도수가 관측되었습니다. H₀: 비가 9 : 3 : 3 : 1이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 160k = 4
χ² =
3.보통
낮음중간높음합계도시31121760농촌1913840합계502525100

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.

N = 1002 × 3
χ² =
4.보통
버스자전거자동차합계학생23382182교직원32184393합계555664175

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “교직원, 자동차”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 93열 합계 = 64N = 175
E =
5.어려움
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

행 3개, 열 5개(합계 제외)인 분할표로 카이제곱 독립성 검정을 합니다. 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.

α = 0.01
χ²crit =
6.어려움
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

카이제곱 적합도 검정으로 11개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.

α = 0.01
χ²crit =

정답표

  1. 1. χ² = 4.1
  2. 2. χ² = 28.44
  3. 3. χ² = 2.25
  4. 4. E = 34.01
  5. 5. χ²crit = 20.09
  6. 6. χ²crit = 23.21

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