정답이 있는 카이제곱 검정 학습지

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이름: ____________________   날짜: ____________

1.쉬움
표현형A_B_A_bbaaB_aabb관측118544523주장9/163/163/161/16

양성 잡종 교배에서 자손이 9 : 3 : 3 : 1의 비로 나올 것으로 기대됩니다. 자손 240개체에서 표의 도수가 관측되었습니다. H₀: 비가 9 : 3 : 3 : 1이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 240k = 4
χ² =
2.쉬움
표현형A_B_A_bbaaB_aabb관측99364116주장9/163/163/161/16

양성 잡종 교배에서 자손이 9 : 3 : 3 : 1의 비로 나올 것으로 기대됩니다. 자손 192개체에서 표의 도수가 관측되었습니다. H₀: 비가 9 : 3 : 3 : 1이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 192k = 4
χ² =
3.보통
낮음중간높음합계도시254035100농촌29143780합계545472180

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.

N = 1802 × 3
χ² =
4.보통
결함 없음경미한 결함중대한 결함합계주간 근무17331060야간 근무25251969합계425829129

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “야간 근무, 경미한 결함”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 69열 합계 = 58N = 129
E =
5.어려움
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

카이제곱 적합도 검정으로 6개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 표를 이용해 유의수준 α = 0.05에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.

α = 0.05
χ²crit =
6.어려움
예아니요합계1라인4139802라인57431003라인122840합계110110220dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.05에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.

N = 2203 × 2α = 0.05
χ² =

정답표

  1. 1. χ² = 8.207
  2. 2. χ² = 2.778
  3. 3. χ² = 10.78
  4. 4. E = 31.02
  5. 5. χ²crit = 11.07
  6. 6. χ² = 8.41

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