정답이 있는 카이제곱 검정 학습지

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이름: ____________________   날짜: ____________

1.쉬움
눈123456관측77811819

주사위가 공정한지 검정하기 위해 60번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 60k = 6
χ² =
2.쉬움
눈123456관측121217111721

주사위가 공정한지 검정하기 위해 90번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 90k = 6
χ² =
3.보통
결함 없음경미한 결함중대한 결함합계주간 근무10173360야간 근무144739100합계246472160

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.

N = 1602 × 3
χ² =
4.보통
버스자전거자동차합계학생32172170교직원15272870합계474449140

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “학생, 자동차”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 70열 합계 = 49N = 140
E =
5.어려움

카이제곱 적합도 검정으로 6개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 이 검정의 자유도 df은(는) 얼마인가요?

k = 6
df =
6.어려움
dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

카이제곱 적합도 검정으로 4개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 표를 이용해 유의수준 α = 0.05에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.

α = 0.05
χ²crit =

정답표

  1. 1. χ² = 10.8
  2. 2. χ² = 5.2
  3. 3. χ² = 5.578
  4. 4. E = 24.5
  5. 5. df = 5
  6. 6. χ²crit = 7.815

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