한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 200개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
정답이 있는 카이제곱 검정 학습지
1.쉬움
n = 200k = 4
χ² =
2.쉬움
주사위가 공정한지 검정하기 위해 120번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
n = 120k = 6
χ² =
3.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 행 변수와 열 변수 사이의 독립성 검정을 위한 카이제곱 통계량 χ²을(를) 계산하세요. 연속성 수정은 쓰지 마세요.
N = 1602 × 2
χ² =
4.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “교직원, 버스”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.
행 합계 = 100열 합계 = 64N = 164
E =
5.어려움
행 4개, 열 4개(합계 제외)인 분할표로 카이제곱 독립성 검정을 합니다. 이 검정의 자유도 df은(는) 얼마인가요?
4 × 4
df =
6.어려움
카이제곱 적합도 검정으로 9개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 표를 이용해 유의수준 α = 0.05에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.
α = 0.05
χ²crit =
정답표
- 1. χ² = 15.75
- 2. χ² = 5.3
- 3. χ² = 0.5079
- 4. E = 39.02
- 5. df = 9
- 6. χ²crit = 15.51
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