정답이 있는 카이제곱 검정 학습지

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이름: ____________________   날짜: ____________

1.쉬움
눈123456관측182115262515

주사위가 공정한지 검정하기 위해 120번 던집니다. 각 눈이 나온 횟수가 표에 있습니다. H₀: 각 눈이 나올 확률은 1/6이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 120k = 6
χ² =
2.쉬움
색빨강주황노랑초록파랑관측9958705518주장30%20%20%15%15%

한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 300개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.

n = 300k = 5
χ² =
3.보통
버스자전거자동차합계학생22332075교직원16393590합계387255165

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “교직원, 자동차”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 90열 합계 = 55N = 165
E =
4.보통
버스자전거자동차합계학생34181567교직원24124278합계583057145

분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “학생, 자동차”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.

행 합계 = 67열 합계 = 57N = 145
E =
5.어려움
합격불합격합계18–30세40206031–50세43176051세 이상77380합계16040200dfα = 0.05α = 0.0113.8416.63525.9919.21037.81511.34549.48813.277511.07015.086612.59216.812714.06718.475815.50720.090916.91921.6661018.30723.209

표는 관측 도수를 보여 줍니다. α = 0.01에서 두 변수가 독립인지 검정하세요(연속성 수정 없음). 검정 통계량 χ²을(를) 계산한 다음 표의 임곗값과 비교하세요.

N = 2003 × 2α = 0.01
χ² =
6.어려움

카이제곱 적합도 검정으로 11개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 이 검정의 자유도 df은(는) 얼마인가요?

k = 11
df =

정답표

  1. 1. χ² = 5.8
  2. 2. χ² = 21.06
  3. 3. E = 30
  4. 4. E = 26.34
  5. 5. χ² = 22.47
  6. 6. df = 10

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