한 사탕 제조사가 표에 있는 색 비율을 주장합니다. 사탕 60개를 무작위로 뽑은 표본에서 관측 도수를 얻었습니다. H₀: 주장한 비율이 맞다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
정답이 있는 카이제곱 검정 학습지
1.쉬움
n = 60k = 3
χ² =
2.쉬움
양성 잡종 교배에서 자손이 9 : 3 : 3 : 1의 비로 나올 것으로 기대됩니다. 자손 240개체에서 표의 도수가 관측되었습니다. H₀: 비가 9 : 3 : 3 : 1이다에 대한 카이제곱 적합도 검정 통계량 χ²을(를) 계산하세요.
n = 240k = 4
χ² =
3.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “학생, 버스”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.
행 합계 = 89열 합계 = 58N = 158
E =
4.보통
분할표는 관측 도수를 보여 줍니다. 카이제곱 독립성 검정을 위해 칸 “도시, 중간”의 기대 도수 E을(를) 구하세요.
행 합계 = 82열 합계 = 40N = 186
E =
5.어려움
카이제곱 적합도 검정으로 4개 범주의 도수가, 같은 자료에서 평균을 추정한 푸아송 분포를 따르는지 확인합니다. 표를 이용해 유의수준 α = 0.01에서 임곗값 χ²crit을(를) 구하세요.
α = 0.01
χ²crit =
6.어려움
카이제곱 적합도 검정으로 5개 범주의 관측 도수를 완전히 지정된 기대 비율과 비교합니다(자료에서 추정한 모수 없음). 이 검정의 자유도 df은(는) 얼마인가요?
k = 5
df =
정답표
- 1. χ² = 2.606
- 2. χ² = 23.41
- 3. E = 32.67
- 4. E = 17.63
- 5. χ²crit = 9.21
- 6. df = 4
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